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【matplotlib】棒グラフと散布図の表示方法[Python]
棒グラフの表示方法 これまで折れ線グラフに関して解説してきました。 いつもいつも折れ線グラフでは面白くありませんよね。 今回は棒グラフと散布図の表示方法を解説していきます。 まずは前回の折れ線グラフのおさらい。 線の色と太さをは自動に戻してい... -
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【matplotlib】線の太さ、色、点線[Python]
線の太さを変更する 前回、折れ線グラフの全体の見栄えを調整する方法を解説しました。 今度は線自体を色々変更して、見やすいグラフにしてみましょう。 まずは前回のおさらいです。 %matplotlib notebook from matplotlib import pyplot as plt y1_value ... -
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【matplotlib】タイトル、軸名、凡例の表示[Python]
タイトルを表示する 前回、matplotlibを使って、グラフを表示する方法を解説しました。 グラフは表示できたのですが、何とも味気ないグラフになっていましたよね。 やはりグラフを表示したら、タイトルやX軸、Y軸の名称、凡例、それぞれの文字のサイズの調... -
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【matplotlib】折れ線グラフ、マジックコマンド、表示範囲の制限[Python]
グラフ描写ライブラリmatplotlibとは? これまで文字や数字をどうやって扱うかを解説してきました。 そろそろ文字や数字だけの出力は飽きてきたのではないでしょうか? やっぱり数字を扱い始めたら、やりたくなるのが、グラフ表示。 もちろんPythonを使っ... -
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【Python基礎】NumPy:リスト作成と四則演算、行列の入れ替え
数値計算ライブラリ numpyとは? numpyはPythonで数値を扱う時に非常に役に立つライブラリです。 何が役に立つかと言うと、ある数字をリスト内の数字全てに対して計算したり、2つのリスト同士の計算が出来たり。 さらには前回紹介したrangeと同様の関数が... -
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【Python基礎】連番、飛び飛びの連番のリスト作成 range関数
連番のリスト作成の関数 range 今回は連番のリストを作るための関数 range に関しての解説です。 まずはどういうものかというと、0から9までの整数のリストを作りたい時、関数を使わずにやろうとすると、こうなります。 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,... -
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【Python基礎】テーブル表示 tabulate
Pythonでデータを表示する際の困りごと Pythonでデータを扱いだすと困ることとして、データの表示形式があります。 例えば、時間と気温をデータ化したとします(値は適当です)。 とりあえず辞書に格納し、表示させた例がこちらです。 dataset = {} datase... -
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【Python基礎】help関数
困った時にhelp これまでいくつか関数を紹介してきました。 ですが、どの関数がどんな機能をもっているのかなかなか覚えるのは大変です。 さらには3PySciで紹介した関数も、独断と偏見で選んだ個人的に使っている機能しか紹介していません。 そこでそれぞ... -
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【Python基礎】辞書型 :要素、キー、値の追加と呼び出し方
再Pythonの辞書とは? Bunchクラスを説明した時に、少しスタンダードな辞書のことを説明しました。 辞書とはデータを格納する形式の1つです。 また前にはリストと呼ばれるデータの格納方法に関して説明をしています。 リストの場合、順番(インデックス)... -
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【Python基礎】 scikit-learnで使われる辞書形式Bunchクラス
Pythonの辞書とは? Pythonで辞書というと、前に解説したリストのようにいくつかのデータを格納する仕組みのようです。 リストは前にやった通り、こんな形でした。 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a[1]) 実行結果 2 辞書は「キー」と「値」を組み合わせ、格納...