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【Python】時間変化のあるランダムな波形を作成する方法
【ランダムな波形】 前回、正規分布（ガウス分布）を使い、脳波のα波、β波、θ波のような波形を作成する方法を紹介しました。 今回はさらに時間で異なるランダムな波形になるようにしてみたいと思います。 まずは前回のおさらいです。 import matplotlib.py... -
【Python】正規分布（ガウス分布）を使い、脳波のα波、β波、θ波のような波形を作成してみた
【正規分布】 前回、NumpyのFFT（高速フーリエ変換）を使って周波数解析をする方法を紹介しました。 今回はPythonで正規分布（ガウス分布）のデータを作成する方法を紹介します。 そしてその正規分布を使って、脳波のα波、β波、ガンマ派のような波形を作成... -
【NumPy】FFT（高速フーリエ変換）で周波数解析[Python]
【FFT（高速フーリエ変換）】 前回、Pythonでランダムな波形を作成する方法を紹介しました。 せっかく波形を作成したので、FFT（高速フーリエ変換）して、周波数解析をしてみましょう。 私の知識としてはとりあえずFFTをすれば、波の周波数解析ができるく... -
【Python】ランダムな波形を作成する方法
【ランダムな波形】 前回、SciPyでデータを補完（interpolation）する方法を紹介しました。 今回はPythonでランダムな波形を作成する方法を紹介します。 なんでこんなことをしようと思ったかと言うと、周波数解析を勉強しようと思ったのですが、良い波形サ... -
【SciPy】データを補完（interpolation）する方法 [Python]
【補完（interpolation）】 前回、Pythonでリストの要素を飛び飛び（X個おき）に取得する方法を紹介しました。 今回はデータを補完（interpolation）する方法を紹介します。 補完とはデータの並び方を推測し、その間のデータを追加することをいいます。 デ... -
【Python基礎】リストの要素を飛び飛び（X個おき）に取得する方法
【リスト】 前回、Pythonでゼロ交差点（Zero Crossing）の検出方法を紹介しました。 今回はリストの要素を飛び飛びに取得する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 【リストの要素をX個おきに取得】 まずは今回使用するリストを作っていきまし... -
【Python】ゼロ交差点の検出：Zero Crossing
【Zero Crossing】 前回、SciPyを使ったピーク検出の方法（find_peaks）を紹介しました。 今回はゼロ交差というY値がゼロになる点を検出する方法（Zero Crossing）を紹介します。 このゼロ交差する点（ゼロ交差点）は値の符号が変わる位置であるため、信号... -
【SciPy】ピーク検出の方法：find_peaks[Python]
【ピーク検出】 前回、Pythonで自作モジュールをパッケージ化する方法を紹介しました。 今回は信号解析でよく使うピーク検出の方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 【ピーク検出の基本】 まずとりあえずピーク検出をする方法を紹介していきま... -
【Python基礎】自作モジュールをパッケージ化する方法
【自作モジュールのパッケージ化】 前回、FastAPIでMatplotlibによるグラフを作成し、JavaScriptでHTML上に表示する方法を紹介しました。 今回は自分でパッケージを作ろうというお話しです。 同じような話題で自作関数のモジュール化の解説を前にしました... -
【FastAPI】FastAPIでMatplotlibによるグラフを作成し、JavaScriptでHTML上に表示する方法[Python、JavaScript]
【FastAPI】 前回、FastAPIで画像データをJavaScriptに送り、HTMLで表示する方法を紹介しました。 今回はさらに画像データでもMatplotlibで作成したグラフのデータをFastAPIでJavaScriptに送り、HTML上に表示する方法を紹介します。 この場合に問題となる...