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Programming Python機械学習ライブラリScikit-learn その１５：ボストン住宅価格のデータを使って、標準化と正規化の効果を試してみる（Lasso、ElasticNet）
Programming Python機械学習ライブラリScikit-learn その１４：ボストン住宅価格のデータを使って、標準化と正規化の効果を試してみる（LinearRegression）
Programming Python機械学習ライブラリScikit-learn その１３：機械学習用データの標準化（Standardization）と正規化（Normalization）ってなんだ？
Programming Python機械学習ライブラリScikit-learn その１２：ボストン住宅価格を予想するため、RidgeRegressionモデル、SVRモデルで機械学習を試してみる
Device プログラミングトイ Sphero mini（スフィロミニ）を買ってみた〜開封の儀 その２：Sphero Playを試してみる〜
Programming Python機械学習ライブラリScikit-learn その１１：ボストン住宅価格を予想するため、Lassoモデル、Elastic Netモデルで機械学習を試してみる
Programming Python機械学習ライブラリScikit-learn その１０：ボストン住宅価格を予想するため、最適な機械学習モデルはどれか考えてみる
Column 新年明けましておめでとうございます！ 〜2020年の振り返りと2021年の抱負〜
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