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【Python基礎】urllibでWebページの取得と保存:urllib.request.urlopen、.getcode()、.read()、.decode()、urllib.request.urlretrieve
【urllib】 今回はPythonのurllibライブラリを使って、Webページの取得と保存を試していきます。 その理由としては、最近少しWebページの解析をやり、その解析の前段階としてWebページの取得を行なったので備忘録的に復習しようというのが今回の背景です。... -
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【NoCode】Adaloの使い方 :データベースの基本操作(コレクションとプロパティ)
【ノーコードツールAdalo】 前回、ノーコードツールAdaloのアプリの削除やスクリーン、コンポーネントの追加、削除に関して解説しました。 今回はデータベースの基本操作に関して見ていきましょう。 「Adaloを使う心構え」でもお話ししましたが、Adaloは「... -
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【NoCode】Adaloの使い方 :アプリの削除とスクリーンやコンポーネントの追加・削除
【ノーコードツールAdalo】 前回、ノーコードツールAdaloの画面の基本操作に関して解説しました。 今回はアプリの削除とスクリーンやコンポーネントの追加と削除に関して解説していきます。 その理由としては、最初の頃は作ってはうまくいかなくて消して、... -
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【NoCode】Adaloの使い方 :画面の基本操作
【ノーコードツールAdalo】 前回、ノーコードツールAdaloを使うにあたっての心構え(?)をお話ししました。 今回からは基本的な使い方を見ていきましょう。 今回はアプリの新規作成と画面の基本操作に関して解説していきます。 それでは始めていきましょ... -
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【Python基礎】ファイルの書き込み方法の比較:データを処理しつつ書き込む or リストに格納して、最後に書き込む
【ファイルの書き込みの比較】 前回、ファイルの書き込みで「ファイルを開いて、データを全て書き込んでから閉じる」と「開いて1行書いて閉じるを繰り返す」を比較しました。 その結果、「ファイルを開いて、データを全て書き込んでから閉じる」方がよかっ... -
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【NoCode】Adaloの使い方 :Adaloを使う心構え
【ノーコードツールAdalo】 前にノーコードツール3種(Adalo、Thunkable、Click)を比較し、ちょっとだけ使ってみました。 その結果、色々と使っていくにはAdaloが良さそうだという結論になりました。 そこで今回からはAdaloの使い方に関して解説していき... -
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【Python基礎】multiprocessingとconcurrentの比較:ThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor
【並列処理】 前回、Pythonでマルチスレッド処理をするためのThreading、そしてconcurrentのThreadPoolExecutorとProcessPoolExecutor(こちらはマルチプロセスですが)の紹介をしました。 ただ前回は処理が軽かったためか、マルチプロセスやマルチスレッ... -
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【Python基礎】並列処理:ThreadingとConcurrent
【Threading】 前回、Pythonで並列処理する方法として、multiprocessingを試してみました。 今回はもう一つの並列処理の方法として、Threadingを試していきましょう。 正直に言って前回のmultiprocessingと今回のThreadingの違いは私自身がよく分かってい... -
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【Python基礎】ファイルの書き込み方法の比較:全て書き込んでから閉じる or 1行書き込んだら閉じる
【ファイルの書き込みの比較】 今回は何となく思ったことを試していくコーナーとして、ファイルの書き込みの際、いつファイルを閉じたらいいかを検証していきます。 どういうことかと言うと、例えばこんな感じのデータ。 1行ずつ数値データが書き込まれて... -
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【Python基礎】並列処理:multiprocessing(mapとstarmap)
【multiprocessing】 前回、matplotlibで大量の画像を出力した際に起こるメモリ不足でプログラムが落ちてしまう現象の対処法を試してみました。 そして何とかメモリ使用量は安定化したのですが、せっかくなら少しでも早く処理できるようにしたいという思い...