プログラミング– tag –
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【NumPy】ヒストグラムのビンを任意に作成する方法（np.ditigize）[Python]
NumPy 前回、NumPyで配列を連結する方法（np.hstack、np.vstack、np.dstack、np.concatenate、np.block）を紹介しました。 今回はNumPyでヒストグラムのビンを任意に作成する方法（np.ditigize）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 np.digitize... -
【NumPy】配列を連結する方法（np.hstack、 np.vstack、np.dstack、np.stack、np.concatenate、np.block）[Python]
NumPy 前回、SciPyでscipy.fftによる高速フーリエ変換の方法を紹介しました。 今回、NumPyで配列を連結する方法（np.hstack、np.vstack、np.dstack、np.concatenate、np.block）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 np.hstack、np.vstack、np.dst... -
【SciPy】scipy.fftによる高速フーリエ変換[Python]
SciPy 前回、NumPyでπや角度とラジアンの変換、三角関数（sin、cos、tan）、逆三角関数（arcsin、arccos、arctan）の計算方法を紹介しました。 SciPyのscipy.fftによる高速フーリエ変換の仕方を紹介します。 ちなみにNumPyを使って高速フーリエ変換する方... -
【NumPy】πや角度とラジアンの変換、三角関数（sin、cos、tan）、逆三角関数（arcsin、arccos、arctan）の計算方法[Python]
NumPy 前回、NumPyで配列を繰り返し並べ、タイル状にするnp.tileを紹介しました。 今回はNumPyでπや角度とラジアンの変換、三角関数（sin、cos、tan）、逆三角関数（arcsin、arccos、arctan）の計算方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 πの値... -
【NumPy】配列を繰り返し並べ、タイル状にするnp.tile[Python]
NumPy 前回、matplotlibで等高線図を表示するplt.contourを紹介しました。 今回はNumPyで配列を繰り返し並べ、タイル状にするnp.tileを紹介します。 それでは始めていきましょう。 np.tileの基本的な使い方 np.tileは「np.tile(配列, 繰り返し回数)」とい... -
【matplotlib】等高線図を表示する方法（plt.contour）[Python]
matplotlib 前回、matplotlibでイベントプロット（eventplot）を描く方法を紹介しました。 今回はmatplotlibのplt.contourで等高線図を表示する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 必要なデータ まずは必要なデータを見ていきます。 必要な... -
【matplotlib】イベントプロット（eventplot）を描く方法[Python]
matplotlib 前回、NumPyでリストの要素を任意の最大値・最小値内の数値に丸めるclipという関数を紹介しました。 今回はmatplotlibでイベントの発生を線で可視化するイベントプロット（イベントプロット）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 イベ... -
【NumPy】リストの要素を任意の最大値・最小値内の数値に丸めるclip[Python]
NumPy 前回、アルファベットのリストを作成する方法を紹介しました。 今回はNumPyのリストの要素を任意の最大値・最小値内の数値に丸めるclipという関数を紹介します。 それでは始めていきましょう。 clip clipの使い方としては「np.clip(リスト, 最小値, ... -
【Python基礎】アルファベットのリストを作成する方法
アルファベットのリスト 前回、NumPyのargsortでソートの方法を変えた場合の処理時間の計測結果を紹介しました。 今回はアルファベットのリストを作成する方法を紹介します。 アルファベットのリストが必要な場合、最も単純に準備する方法としてはアルファ... -
【NumPy】argsortでソートの方法を変えた場合の処理時間[Python]
NumPy 前回、重複のないランダムな数値のリストを作成する方法を紹介しました。 今回はNumPyのargsortでソートの方法を変えた場合の処理時間を検討したので、その結果を紹介します。 それでは始めていきましょう。 元の配列がすでにソートされている場合 ...