数値計算– tag –
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【NumPy】リスト内の整数をカウント（ただし負の数は除く）するbincount[Python]
NumPy 前回、離散データを表示するステムプロット（stem plot）を紹介しました。 今回はリスト内の整数をカウント（ただし負の数は除く）するbincountを紹介します。 それでは始めていきましょう。 bincountの使い方と特徴 まずはbincountの使い方と特徴を... -
【NumPy】任意の平均・標準誤差をもつガウス分布（正規分布）を作る方法[Python]
NumPy 前回、itertoolsのdropwhile、takewhile、filterfalse、starmapの使い方を紹介しました。 今回はNumPyを使って任意の平均・標準誤差をもつガウス分布（正規分布）を作る方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 ジェネレータを使う方法 ま... -
【Pandas】isinと==で特定の値の要素を抽出する方法[Python]
Pandas 前回、NumPyを使って多変量正規分布に従う乱数を取得する方法（np.random.multivariate_normal）を紹介しました。 今回はPandasでisinと==で特定の値の要素を抽出する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 isinで特定の値の要素を抽出... -
【NumPy】多変量正規分布に従う乱数を取得する方法（np.random.multivariate_normal）[Python]
NumPy 前回、Pythonのmatplotlibで２つのヒストグラムをhist2dを使って2次元カラープロットで表示する方法を紹介しました。 今回はNumPyを使って多変量正規分布に従う乱数を取得する方法（np.random.multivariate_normal）を紹介します。 それでは始めてい... -
【SciPy, Pandas】グラフの歪度（左右の非対称具合）と尖度（尖り具合）を取得する方法[Python]
SciPy, Pandas 前回、Pythonのmatplotlibで、xlim、ylim、set_xlim、set_ylimを使ってグラフエリアの最大値、最小値を取得する方法を紹介しました。 今回はSciPyやPandasを使ってグラフの歪度（左右非対称具合）と尖度（尖り具合）を取得する方法を紹介し... -
【NumPy】ndarrayから複数のインデックスを指定し複数の要素を一度に取得する方法[Python]
NumPy 前回、PythonのOpenCVで画像に大きなノイズ（むしろ塗りつぶし）を入れる方法を紹介しました。 今回はNumPyのndarrayを使って複数のインデックスを指定し、複数の要素を一度に取得する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 複数のインデ... -
【Pandas】read_csvでcsvファイルを読み込んだ際の読み込む列の指定方法[Python]
Pandas 前回、lmfitでフィッティング精度を上げられるかもしれない4つの方法を紹介しました。 今回はPandasのread_csvでcsvファイルを読み込んだ際の読み込む列の指定方法を紹介します。 まずは読み込むcsvファイルをこんな感じに作成してみました。 この... -
【lmfit】フィッティング精度を上げられるかもしれない4つの方法[Python]
lmfit 前回、再帰処理を使って積立の複利計算をする方法を紹介しました。 今回はlmfitでフィッティング精度を上げられるかもしれない4つの方法を紹介します。 ちなみにlmfitに関してはこちらの記事で紹介していますので、よかったらどうぞ。 まずは今回フ... -
【SciPy】integrate.quadを使って積分する方法[Python]
SciPy 前回、RDkitでデータベースから化合物の構造情報を取得し描画する方法を紹介しました。 今回はSciPyのintegrate.quadを使って積分する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 integrate.quadで定積分をする方法 SciPyのintegrate.quadで定... -
【NumPy】ndarrayの要素をソートするsort関数[Python]
NumPy 前回、Pythonで１次元リストを指定した個数ずつに分割した２次元リストに変換する方法を紹介しました。 今回はNumPyでndarrayの要素をソートするsort関数を紹介します。 それでは始めていきましょう。 通常のリストのソート まずはNumPyではなく、通...