数値計算– tag –

NumPy 前回、PythonのNumPyでリスト内の隣り合う要素の差分を計算する方法（np.diff）を紹介しました。 今回はNumPyでndarray内のゼロではない要素の数を数える方法（np.count_nonzero）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 np.count_nonzero nda...

NumPy 前回、PythonのNumPyで日時を扱うnp.datetime64の使い方、特にnp.arangeを使って連続した日時をもつリストの作成方法を紹介しました。 今回はNumPyでリスト内の隣り合う要素の差分を計算する方法（diff関数）を紹介します。 それでは始めていきまし...

NumPy 前回、PythonのNumPyで全ての要素が任意の値である配列を作成する方法（np.full）を紹介しました。 今回はNumPyで日時を扱うnp.datetime64の使い方を、その中でも特にnp.arangeを使って連続した日時の作成方法を紹介します。 それでは始めていきまし...

NumPy 前回、PythonのNumPyで格子状の多次元配列を作成する方法（np.mgrid、np.meshgrid）を紹介しました。 今回はNumPyで全ての要素が任意の値である配列を作成する方法（np.full）を紹介します。 前に全ての要素が０である配列と１である配列を作成する...

NumPy 前回、Pythonのmatplotlibでpcolormeshを使って正規分布（ガウス分布）を２次元プロットする方法を紹介しました。 今回はNumPyで格子状の多次元配列を作成するmgrid関数、meshgrid関数を紹介します。 それでは始めていきましょう。 mgrid関数 mgrid...

NumPy 前回、PythonのSciPyでargrelmax、argrelminを使って極大値、極小値を取得する方法を紹介しました。 今回はNumPyのndarrayではインデックスをまとめたリストで直接要素を取得可能であることを紹介します。 それでは始めていきましょう。 通常のリス...

SciPy 前回、Pythonのmatplotlibでhist関数を使って複数のヒストグラムを同時に表示する方法とコツを紹介しました。 今回はSciPyのargrelmax、argrelminを使った極大値、極小値の取得方法を紹介します。 ちなみにSciPyのfind_peaksを使った極大値、極小値...

NumPy 前回、Randomモジュール、NumPy、SciPyでランダムな値を取得する際のランダム（乱数）シードの設定方法を紹介しました。 今回はNumPyで多項式のカーブフィッティングをする関数polyfitを紹介します。 それでは始めていきましょう。 polyfit polyfit...

NumPy、SciPy 前回、PythonのNumPyでジェネレータを使ったランダムな数値の取得方法の紹介と使わない方法との比較を紹介しました。 今回はRandomモジュール、NumPy、SciPyでランダムな値を取得する際のランダム（乱数）シードの設定方法を紹介します。 そ...

NumPy 前回、PythonのNumPyとSciPyで正規分布（ガウス分布）に従うランダムな値を取得する方法を紹介しました。 今回はNumPyでジェネレータを使ったランダムな数値の取得方法の紹介と使わない方法との比較を紹介します。 それでは始めていきましょう。 ０...