数値計算– tag –
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【NumPy, SciPy】正規分布（ガウス分布）に従うランダムな値を取得する方法[Python]
Random、NumPy、SciPy 前回、Pythonのmatplotlibでギリシャ文字を表示する方法を紹介しました。 今回はRandomモジュール、NumPy、SciPyの3種で正規分布（ガウス分布）に従うランダムな値を取得する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 Random... -
【SciPy】scipy.statsを使った色々な分布の描き方[Python]
SciPy 前回、PythonのSciPyでガウス分布（正規分布）のグラフを描く方法を紹介しました。 今回は同じく「scipy.stats」を使って他の色々な分布を描く方法を紹介します。 私自身は数学的な意味はよく理解をしていないので割愛します。 別途調べてもらえると... -
【SciPy】ガウス分布（正規分布）のグラフを描く方法[Python]
SciPy 前回、PythonのSciPyを使ってSavitzky-Golay法によるデータの平滑化、一次微分、二次微分の方法を紹介しました。 今回はSciPyを使ってガウス分布（正規分布）のグラフを描く方法を紹介します。 ガウス分布に関してはこれまで自作関数を使ってきまし... -
【SciPy】Savitzky-Golay法によるデータの平滑化、一次微分、二次微分の方法[Python]
SciPy 前回、PythonのPandasでデータフレームからデータを抽出し、concatを使って連結させる場合に注意することを紹介しました。 今回はSciPyを使ってSavitzky-Golay法によるデータの平滑化、一次微分、二次微分の方法を紹介します。 Savitzky-Golay法はデ... -
【Pandas】データフレームからデータを抽出し、concatを使って連結させる場合に注意すること[Python]
Pandas 前回、PythonのPandasで行名や列名を一括で変更する方法を紹介しました。 今回はPandasでデータフレームからデータを抽出し、concatを使って連結させる場合に注意することを紹介します。 まずはデータフレームを２つこんな感じで準備してみました。... -
【Pandas】行名や列名を一括で変更する方法[Python]
Pandas 前回、Pythonのリストで特定のインデックスの場所に要素を追加する方法（insert）を紹介しました。 今回はPandasで行名や列名を一括で変更する方法を紹介します。 まずは基本となるデータフレームを作成するために、こんな感じのプログラムを準備し... -
【NumPy】２つのリスト間で１つのリストを条件の判定、その判定結果を使ってもう１つのリストの要素の書き換えをする方法（＋Pandasでのやり方）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyでnp.convolveのmode（same、full、valid）を比較した結果を紹介しました。 今回はNumPyで２つのリスト間で１つのリストを条件の判定、その判定結果を使ってもう１つのリストの要素の書き換えをする方法（＋Pandasでのやり方）を... -
【NumPy】np.convolveのmode（same、full、valid）を比較[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyで畳み込み積分と移動平均を計算する「np.convolve」を紹介しました。 今回はnp.convolveで指定する3種類の「mode」、「same」と「full」と「valid」を比較してみたので、その結果を紹介します。 結果がわかりやすいように移動平... -
【NumPy】畳み込み積分と移動平均を計算する方法（np.convolve）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyを使って逆フーリエ変換をして不要な周波数成分を除去する方法（ローパスフィルタ、ハイパスフィルタ、バンドパスフィルタ）を紹介しました。 今回はNumPyで畳み込み積分と移動平均を計算する方法を紹介します。 畳み込み積分と... -
【NumPy】逆フーリエ変換をして不要な周波数成分を除去する方法（ローパスフィルタ、ハイパスフィルタ、バンドパスフィルタ）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyで全ての要素が１の配列を作成する方法を紹介しました。 今回は逆フーリエ変換をして不要な周波数成分を除去する方法、すなわちローパスフィルタやハイパスフィルタ、バンドパスフィルタをPythonで行う方法を紹介します。 それで...