数値計算– tag –
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【NumPy】全ての要素が１の配列を作成する方法（np.ones、np.ones_like）[Python]
NumPy 前回、subprocessモジュールを使ってPythonからターミナルやコマンドプロンプトを操作する方法を紹介しました。 今回はPythonのNumPyで全ての要素が１の配列を作成する方法を紹介します。 実は前に「全ての要素が０の配列を作成する方法」として、「... -
【SciPy】curve_fitを用いてピークフィッティングする方法[Python]
SciPy 前回、PythonのSciPyでcurve_fitを用いてカーブフィッティングをする方法を紹介しました。 今回は同じくSciPyのcurve_fitを使って、ピークフィッティングする方法を紹介します。 基本となるグラフをガウス関数を使ってこんな感じで作成してみました... -
【SciPy】curve_fitを用いてカーブフィッティングする方法[Python]
SciPy 前回、PythonのNumPyで全ての要素が０の配列を作成する方法を紹介しました。 今回はSciPyのcurve_fitを使って、カーブフィッティングをしてみたいと思います。 今回使う曲線は２次関数でこんな感じに作ってみました。 import matplotlib.pyplot as p... -
【NumPy】全ての要素が０の配列を作成する方法（np.zeros、np.zeros_like）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyを使ったランダムな値の取得方法を紹介しました。 今回は全ての要素が０の配列を作成する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 np.zeros()：全ての要素が０の配列を作成 全ての要素が０の配列を作成するには「np.zer... -
【NumPy】NumPyを使ったランダムな値の取得方法[Python]
NumPy 前回、Pythonで再帰処理を大量に行った場合に出る「RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object」の対処法を紹介しました。 今回はNumPyでランダムな値を取得する方法を紹介します。 それでは始めていきましょ... -
【Pandas】データをもつデータフレームを作成する方法[Python]
Pandas 前回、PythonのmatplotlibでX軸やY軸の数値を反転させる方法を紹介しました。 今回はPandasのデータをもつデータフレームを作成する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 空のデータフレームにデータを追加して作成する方法 まずは私が... -
【SciPy】find_peaksを使って極大値、極小値、ゼロ交差点を取得する方法[Python]
SciPy 前回、PythonのPandasでデータフレームをcsv、tsvファイルとして保存する方法と読み込む方法を紹介しました。 今回はSciPyのfind_peaksを使って、極大値（上向のピーク）、極小値（下向きのピーク）、その両方とゼロ交差点を取得する方法を紹介しま... -
【Pandas】データフレームをcsv、tsvファイルとして保存する方法と読み込む方法[Python]
Pandas 前回、Pythonの二つのリストで同じインデックスの要素を足し算、引き算、掛け算、割り算する方法を紹介しました。 今回はpandasでデータフレームをcsv、tsvファイルとして保存する方法と読み込む方法を紹介します。 まずは保存用にこんな感じでデー... -
【Python基礎】二つのリストで同じインデックスの要素を足し算、引き算、掛け算、割り算する方法
リスト同士の四則演算 前回、Pythonでリスト内の全ての数値に対して同じ値で足し算、引き算、掛け算、割り算する方法を紹介しました。 今回は二つのリストで同じインデックスの要素を足し算、引き算、掛け算、割り算する方法を紹介します。 それでは始めて... -
【Python基礎】リスト内の全ての数値に対して同じ値で足し算、引き算、掛け算、割り算する方法
リスト内の要素への四則演算 前回、PythonのmatplotlibでX軸を上に、Y軸を右に表示する方法を紹介しました。 今回はリスト内の全ての数値に対して同じ値で足し算、引き算、掛け算、割り算する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 正しく計算...