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【openCV】画像の二極化[Python]
openCV 前回、openCVで画像のリサイズ、トリミング、回転、反転のやり方を紹介しました。 今回は画像の二極化を試してみます。 今回も使う画像はこちらの蓮の花（lotus.jpg）を使っていきます。 それでは始めていきましょう。 cv2.THRESH_BINARY 二極化の... -
【openCV】画像のリサイズ、トリミング、回転、反転[Python]
openCV 前回、openCVでSobel法、Laplacian法、Canny法のエッジ検出をしてみました。 今回はもっと基礎的なところで画像のリサイズ、トリミング、回転、反転をしてみます。 今回も使う画像はこちらの蓮の花（lotus.jpg）を使っていきます。 またサイズが変... -
【openCV】Sobel法、Laplacian法、Canny法のエッジ検出をしてみる[Python]
openCV 前回、画像処理ライブラリopenCVで画像の読み込みとグレースケール化、画像の保存を試してみました。 今回はグレースケール化した画像を使ってエッジ検出をしていきます。 openCVのエッジ検出にはその検出法としてSobel法、Laplacian法、Canny法と... -
【OpenCV】画像の読み込みとグレースケール化、画像の保存[Python]
OpenCV 前回、Pillow（PIL）で画像に様々なフィルターをかけてみました。 今回は画像処理ライブラリOpenCVで画像を読み込んでグレースケールにしてみます。 なぜグレースケールにするかというと、その次にエッジ検出をしたいがためです。 ただOpenCVを触り... -
【Pillow（PIL）】画像に様々なフィルターをかけてみる[Python]
Pillow（PIL） 前回、Pythonのreモジュールでよく使う関数を紹介しました。 今回はPythonの画像ライブラリであるPillow（PIL）を使って画像に色々なフィルターをかけてみましょう。 今回はこちらの蓮の花の画像を使用します（ファイル名「lotus.png」）。 ... -
【re】Pythonのreモジュールでよく使う関数[Python]
re 前回、正規表現のエスケープ文字（エスケープシーケンス）でできることを紹介しました。 今回はPythonのreモジュールで使いそうなものを紹介していきます。 それでは始めていきましょう。 match：先頭からマッチするか これまで何度か出てきた「match」... -
【re】正規表現のエスケープ文字（エスケープシーケンス）でできること[Python]
正規表現 前回、よく使う正規表現の特殊文字（メタ文字、メタキャラクタ）をまとめてみました。 今回は正規表現のエスケープ文字（エスケープシーケンス）でできることを勉強していきます。 エスケープシーケンスに関して、前に「「\（バックスラッシュ）... -
【re】よく使う正規表現の特殊文字（メタ文字、メタキャラクタ）をまとめてみた[Python]
正規表現 前回、正規表現をざっくりと捉えてみました。 今回は正規表現でよく使う特殊文字（メタ文字、メタキャラクタ）を勉強していきます。 それでは始めていきましょう。 .：なんでも良い1文字 まずは「.（ピリオド）」です。 これはなんでも良い（アル... -
【re】正規表現をざっくりと捉えてみる[Python]
re 前回、numpyで値が同じか（equal, not_equal, array_equal）、大きいか（greater, greater_equal）、小さいか（less, less_equal）を判定する方法を紹介しました。 今回からは正規表現を勉強してみます。 初回としてはとりあえずざっくりと正規表現とは... -
【NumPy】値が同じか（equal, not_equal, array_equal）、大きいか（greater, greater_equal）、小さいか（less, less_equal）を判定する方法[Python]
numpy 前回、numpyで近い値かどうかを判定するiscloseを紹介しました。 今回は値が同じか、大きいか、もしくは小さいかを判定する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 値が同じか判定：equal, not_equal, array_equal numpyで値が同じか判定...