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【NumPy】argsortでソートの方法を変えた場合の処理時間[Python]
NumPy 前回、重複のないランダムな数値のリストを作成する方法を紹介しました。 今回はNumPyのargsortでソートの方法を変えた場合の処理時間を検討したので、その結果を紹介します。 それでは始めていきましょう。 元の配列がすでにソートされている場合 ... -
【NumPy】重複のないランダムな数値のリストを作成する方法[Python]
NumPy 前回、NumPyで多次元配列をソートしてそのインデックスを返すargsortを紹介しました。 今回はNumPyを使って重複のないランダムな数値のリストを作成する方法を紹介します。 通常、NumPyの乱数ジェネレータを使ってランダムな数値を取得すると、どう... -
【NumPy】多次元配列をソートしてそのインデックスを返すargsort[Python]
NumPy 前回、NumPyでリスト内の整数をカウント（ただし負の数は除く）するbincountを紹介しました。 今回はNumPyで多次元配列をソートしてそのインデックスを返すargsortを紹介します。 それでは始めていきましょう。 argsortの使い方と特徴 まずはargsort... -
【NumPy】リスト内の整数をカウント（ただし負の数は除く）するbincount[Python]
NumPy 前回、離散データを表示するステムプロット（stem plot）を紹介しました。 今回はリスト内の整数をカウント（ただし負の数は除く）するbincountを紹介します。 それでは始めていきましょう。 bincountの使い方と特徴 まずはbincountの使い方と特徴を... -
【matplotlib】離散データを表示するステムプロット（stem plot）[Python]
matplotlib 前回、ヒストグラム用のガウス分布（正規分布）に従うランダムな値のリストを複数生成する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibで離散データを表示するステムプロット（stem plot）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 ステムプロッ... -
【Python基礎】ヒストグラム用のガウス分布（正規分布）に従うランダムな値のリストを複数生成する方法
ランダムな値のリスト 前回、Pythonのmatplotlibでバイオリンプロット（Violin Plot）を描く方法を紹介しました。 今回はヒストグラム用のガウス分布（正規分布）に従うランダムな値のリストを複数生成する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう... -
【matplotlib】バイオリンプロット（Violin Plot）を描く方法[Python]
matplotlib 前回、PythonのNumPyで任意の平均・標準誤差をもつガウス分布（正規分布）を作る方法を紹介しました。 今回はmatplotlibでバイオリンプロット（Violin Plot）を描く方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 バイオリンプロットの描き... -
【NumPy】任意の平均・標準誤差をもつガウス分布（正規分布）を作る方法[Python]
NumPy 前回、itertoolsのdropwhile、takewhile、filterfalse、starmapの使い方を紹介しました。 今回はNumPyを使って任意の平均・標準誤差をもつガウス分布（正規分布）を作る方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 ジェネレータを使う方法 ま... -
【itertools】dropwhile、takewhile、filterfalse、starmapの使い方[Python]
itertools 前回、リスト内の要素に一つ以上真（True）が含まれるかどうか確認するany関数を紹介しました。 今回はitertoolsのdropwhile、takewhile、filterfalse、starmapの使い方を紹介します。 ちなみにイテレータなのでアンパックしないとprint関数で表... -
【Python基礎】リスト内の要素に一つ以上真（True）が含まれるかどうか確認するany関数
any関数 前回、リスト内の要素が全て真（True）か確認するall関数を紹介しました。 今回はリスト内の要素に一つでも真（True）が含まれるかどうかを確認するany関数を紹介します。 それでは始めていきましょう。 any関数の基礎 any関数は「any(リスト)」と...