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【NumPy】累積和を計算する方法（np.cumsum）と累積積を計算する方法（np.cumprod）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyでbool値のリスト内のTrueの数を数える方法を紹介しました。 今回はNumPyで累積和を計算する方法（np.cumsum）と累積積を計算する方法を紹介します。 累積和とは、例えば「1, 2, 3, 4, 5」というリストがあった場合、まず最初は... -
【NumPy】bool値のリストでTrueの数を数える方法[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyでリスト内のゼロではない要素の数を数える方法（np.count_nonzero）を紹介しました。 今回はNumPydでbool値のリストでTrueの数を数える方法を紹介します。 まずはこんな感じでbool値のリストを作成してみました。 import numpy ... -
【NumPy】ndarray内のゼロではない要素の数を数える方法（np.count_nonzero）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyでリスト内の隣り合う要素の差分を計算する方法（np.diff）を紹介しました。 今回はNumPyでndarray内のゼロではない要素の数を数える方法（np.count_nonzero）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 np.count_nonzero nda... -
【NumPy】リスト内の隣り合う要素の差分を計算する方法（np.diff）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyで日時を扱うnp.datetime64の使い方、特にnp.arangeを使って連続した日時をもつリストの作成方法を紹介しました。 今回はNumPyでリスト内の隣り合う要素の差分を計算する方法（diff関数）を紹介します。 それでは始めていきまし... -
【NumPy】日時を扱うnp.datetime64の使い方、特にnp.arangeを使って連続した日時をもつndarrayの作成方法[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyで全ての要素が任意の値である配列を作成する方法（np.full）を紹介しました。 今回はNumPyで日時を扱うnp.datetime64の使い方を、その中でも特にnp.arangeを使って連続した日時の作成方法を紹介します。 それでは始めていきまし... -
【NumPy】全ての要素が任意の値である配列を作成する方法（np.full）[Python]
NumPy 前回、PythonのNumPyで格子状の多次元配列を作成する方法（np.mgrid、np.meshgrid）を紹介しました。 今回はNumPyで全ての要素が任意の値である配列を作成する方法（np.full）を紹介します。 前に全ての要素が０である配列と１である配列を作成する... -
【NumPy】格子状の多次元配列を作成する方法（np.mgrid、np.meshgrid）[Python]
NumPy 前回、Pythonのmatplotlibでpcolormeshを使って正規分布（ガウス分布）を２次元プロットする方法を紹介しました。 今回はNumPyで格子状の多次元配列を作成するmgrid関数、meshgrid関数を紹介します。 それでは始めていきましょう。 mgrid関数 mgrid... -
【matplotlib】pcolormeshを使って正規分布（ガウス分布）を２次元プロットする方法
matplotlib 前回、Pythonのmatplotlib pcolormeshで二次元カラープロットを表示する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibのpcolormeshを使って正規分布（ガウス分布）を２次元プロットする方法を紹介します。 まず今回プロットするガウス分布のX軸方向と... -
【matplotlib】pcolormeshで二次元カラープロットを表示する方法[Python]
matplotlib 前回、PythonのNumPyのndarrayではインデックスをまとめたリストで直接要素を取得可能であることを紹介しました。 今回はmatplotlibのpcolormeshで二次元カラープロットを表示する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 pcolormesh... -
【NumPy】NumPyのndarrayではインデックスをまとめたリストで直接要素を取得可能な件[Python]
NumPy 前回、PythonのSciPyでargrelmax、argrelminを使って極大値、極小値を取得する方法を紹介しました。 今回はNumPyのndarrayではインデックスをまとめたリストで直接要素を取得可能であることを紹介します。 それでは始めていきましょう。 通常のリス...