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【Scikit-learn】二つのグラフの一致度を確認する方法[Python]
Scikit-learn 前回、PythonのNumPyで多次元のndarrayやリストを一次元にする方法（.flatten、np.ravel）を紹介しました。 今回はScikit-learnを使って二つのグラフの一致度を確認する方法を紹介します。 ということでまずは一致度を調べたいグラフを用意し... -
【Scikit-learn】乳がん患者のデータセットの紹介［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回まで機械学習ライブラリScikit-learnの生理学的データと運動能力の関係の分類のデータセットの紹介をしました。 今回は最後の一つ「乳がん患者のデータセット」の紹介をしていきます。 それでは始めていきましょう。 ... -
【Scikit-learn】生理学的データと運動能力の関係のデータセットの紹介［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回まで機械学習ライブラリScikit-learnのワインの分類のデータセットの紹介をしました。 今回は「生理学データと運動能力の関係」のデータ セットを紹介していきます。 それでは始めていきましょう。 データセットの読み... -
【Scikit-learn】ワインの分類のデータセットの紹介［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回まで機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、色々な機械学習モデルを試してきました。 Scikit-learnにはあと３つデータセットがあるのですが、これまで結構色々な事をやってきたので、そ... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットで数字ではない画像を検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、EnsembleClassifiersを試してみました。 今回は前にLinearSVCモデルを使って自分で用意した数字を予想させたように、数字ではない画像を使って... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットでEnsembleClassifiersを検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、SVCモデルとKNeighborsClassifierを試してみました。 今回は残る一つ（？）、EnsembleClassifiersを試してみましょう。 とはいっても、Ensemble... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットでSVCとKNeighborsClassifierを検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、自分で作った手書き数字から実際にどの数字なのか予想させてみました。 その機械学習モデルとしては「LinearSVC」を使ってきました。 この手書... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットで自分で作った手書きの数字を予想（実施編）［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、自分で作った手書き数字の予想をするための画像などの準備をしました。 今回は画像を読み込み、データセットを機械学習させ、予想するというプ... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットで自分で作った手書きの数字を予想（準備編）［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnで手書き数字のデータセットをLinearSVCモデルを使って機械学習を試してみました。 その結果、かなり良い精度で予想してくれるという結果が得られました。 となると試してみたくなる... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットでLinearSVCモデルを検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、手書き数字のデータセットのための機械学習モデルを何にしたらよいか、アルゴリズム・チートシートで確認しました。 その結果、まずはLinearSVCを試してみるのが良さそうだという結論に至りました。 ということで今...