Programming– category –

【Matplotlibで二次元リストを画像表示】前回、Matplotlibライブラリのimshowのうち、データ形式とカラーマップ、透明化を解説しました。https://3pysci.com/python-matplotlib-30/今回はカラーマップの範囲指定、アスペクト比、開始位置に関するオプショ...

【Matplotlibで二次元リストを画像表示】前回、Matplotlibライブラリのmatshowの解説をしました。https://3pysci.com/python-matplotlib-29/今回はその元となった関数「imshow」の解説を行っていきたいと思います。ただこのimshowは結構色々なオプションが...

【Matplotlibで二次元リストを画像表示】前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットに含まれるデータを画像表示してみました。https://3pysci.com/python-sklearn-41/そこでMatplotlibの中で二次元リストを画像表示する関数「matsho...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットの解説を行いました。https://3pysci.com/python-sklearn-40/ただ手書き数字のデータセットということで、画像のデータセットだと期待していたのですが...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、前々回はちょっと寄り道してMatplotlibで円グラフを表示する方法を解説しました。https://3pysci.com/python-matplotlib-28/今回から再度、機械学習ライブラリScikit-learnに戻り、新しいデータセットに挑戦して...

【Matplotlibで円グラフを表示】前回、Matplotlibを使って円グラフを表示するための基本とラベルの表示の仕方を解説しました。https://3pysci.com/python-matplotlib-27/今回はさらに円グラフのデザインの変更の仕方を解説していきたいと思います。という...

【Matplotlibで円グラフを表示】前回まで機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータベースを色々といじってきました。https://3pysci.com/python-sklearn-39/その中で円グラフを使う場面があったのですが、とりあえず最低限の使い方だけ紹介して...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnで、全ての特徴量を二乗して新たな特徴量として、良い特徴量となりそうか、相関マップをみてみました。https://3pysci.com/python-sklearn-38/今回はそれぞれの特徴量を掛け合わせ...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnで複数の機械学習モデルで特徴量全ての組み合わせを試し、RidgeRegressionモデルに対して使われやすい特徴量をグラフ化して分析してみました。https://3pysci.com/python-sklearn-...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnで複数の機械学習モデルで特徴量全ての組み合わせを試し、RidgeRegressionモデルに対して使われやすい特徴量をグラフ化するプログラムを作成しました。https://3pysci.com/python-...