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【Tweepy】 前回、PythonでTwitterを制御するためのライブラリTweepyを使って作りたいアプリケーションの概要と特定ユーザーのツイートの取得を解説しました。 今回はさらにTweepyで自分のツイートの中からリツイートされたツイートを抽出し、さらにリツイ...

【Tweepy】 前回、PythonでTwitterを制御するためのライブラリTweepyのインストールから、API設定、初めてのツイートをしてみました。 今回はどんなアプリケーションを作りたいのか、そのためにTweepyで必要なコマンドの勉強していきたいと思います。 最終...

【Tweepy】 前回、Twitter APIを使用するため、Twitter Developersに登録して、API keyなど必要なキーの取得を行いました。 今回はTwitter APIをPythonで制御するためのライブラリ「Tweepy」のインストールと初期設定をしていきましょう。 そして今回の最...

【Twitter API】 最近、3PySciの集客の一つとして、Twitterを頑張っている私。 そんな時、ふと思ったのが、TwitterをもしPythonから制御できたら、色々な便利ツールが作れるし、勉強になっていいのではないかということ。 そう思い立ったら、やってみなけ...

【Kaggle】 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのNameの敬称の年齢分布を表示してみました。 今回は敬称の解析結果をもとにAgeの欠損値を修正し、機械学習・予想を...

【Kaggle】 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのName、特に敬称を解析しました。 今回は前回の解析結果をもとにさらに解析を進めていきたいと思います。 というこ...

【Kaggle】 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのAgeの欠損値をPclassに注目して分析してみました。 その結果、Pclassが「１」、「２」のものに関しては年齢分布を...

【Kaggle】 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのAgeの欠損値を機械学習でなんとかしようとして失敗しました。 今回からはもう少し真面目に、データを解析していっ...

【Kaggle】 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのAgeの欠損値を重みありのランダムに設定してみました。 今回はAge（年齢）の欠損値を機械学習で予想できるのかを...

【Kaggle】 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのAgeの欠損値をランダムに設定してみました。 今回もランダム値を使っていきますが、年齢が分かっている乗客の年齢...