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データの準備 これまでmatplotlibでは2次元データを扱ってきました。 しかし時には３次元データを使うなんてこともあるでしょう。 今回は簡単にですが、3次元データのプロットの仕方を解説していきます。 まずは３次元データの準備をしましょう。 とりあえ...

datetimeで日時を取得 ファイル名を付けるとき、日時のファイル名にしたいことあると思います。 そんなとき役に立つのがdatetimeモジュールです。 このdatetimeモジュールは、標準モジュールのため、特にインストールする必要がなく使えるのがいいですね。...

データの準備 これまでmatplotlibに関して、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図を解説してきました。 今回はこれらのグラフにエラーバーを表示してみます。 ただこれまで使ってきたデータはちょっとデータポイントが多いので、新しいデータを使うことにします...

棒グラフの表示方法 これまで折れ線グラフに関して解説してきました。 いつもいつも折れ線グラフでは面白くありませんよね。 今回は棒グラフと散布図の表示方法を解説していきます。 まずは前回の折れ線グラフのおさらい。 線の色と太さをは自動に戻してい...

線の太さを変更する 前回、折れ線グラフの全体の見栄えを調整する方法を解説しました。 今度は線自体を色々変更して、見やすいグラフにしてみましょう。 まずは前回のおさらいです。 %matplotlib notebook from matplotlib import pyplot as plt y1_value ...

タイトルを表示する 前回、matplotlibを使って、グラフを表示する方法を解説しました。 グラフは表示できたのですが、何とも味気ないグラフになっていましたよね。 やはりグラフを表示したら、タイトルやX軸、Y軸の名称、凡例、それぞれの文字のサイズの調...

グラフ描写ライブラリmatplotlibとは？ これまで文字や数字をどうやって扱うかを解説してきました。 そろそろ文字や数字だけの出力は飽きてきたのではないでしょうか？ やっぱり数字を扱い始めたら、やりたくなるのが、グラフ表示。 もちろんPythonを使っ...

数値計算ライブラリ numpyとは？ numpyはPythonで数値を扱う時に非常に役に立つライブラリです。 何が役に立つかと言うと、ある数字をリスト内の数字全てに対して計算したり、２つのリスト同士の計算が出来たり。 さらには前回紹介したrangeと同様の関数が...

連番のリスト作成の関数 range 今回は連番のリストを作るための関数 range に関しての解説です。 まずはどういうものかというと、０から９までの整数のリストを作りたい時、関数を使わずにやろうとすると、こうなります。 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,...

Pythonでデータを表示する際の困りごと Pythonでデータを扱いだすと困ることとして、データの表示形式があります。 例えば、時間と気温をデータ化したとします（値は適当です）。 とりあえず辞書に格納し、表示させた例がこちらです。 dataset = {} datase...