数値計算– tag –
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【Pandas】データフレームの行、列で範囲指定して平均値などの統計値を算出する方法[Python]
【Pandas】 今回はPandasで特定の範囲の統計値を算出する方法に関して解説していきます。 Pandasで簡単に算出できる統計値として、前に合計値（sum）、平均値（mean）、中央値（median）、最大値（max）、最小値（min）、標準偏差（std）を紹介しました。 ... -
【NumPy】Apple Watchで取得した心電図データを周波数解析［Python］
【Apple Watch】 前回、Apple Watchで取得した心電図データをPythonのMatplotlibを使ってグラフとして表示してみました。 今回はさらに解析ということで、フーリエ変換し、どのような周波数成分が含まれているのか解析してみたいと思います。 【フーリエ変... -
【Pandas】エクセルファイル（.xlsx）の読み書き［Python］
【Pandas】 色々Pandasを扱ってきて、できたらいいなと思っていたことが、エクセルファイルの読み書き。 csvファイルやtsvファイルを読み書きできて、Jupyter notebook上でテーブルを表示できると言っても、ソートして眺めたりするのにエクセルが便利だっ... -
【Pandas】データの概要の表示（head、tail、describe、info）［Python］
【データ解析支援ライブラリPandas】 前回はPandasの.plot()で出力されるグラフを、matplotlibの機能を使っていじってみました。 今回はグラフから離れて、Pandasでデータの概要を確認する方法を解説していきます。 これまで解説で用いてきたデータはあま... -
【Pandas】データフレームを新規作成［Python］
【データ解析支援ライブラリPandas】 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで欠損値nanを含む行や列を削除する方法を解説しました。 ここまでPandasを使って色々データを扱う方法を解説してきました。 それでだいぶPandasのデータフレームに関して理解が... -
【Pandas】欠損値nanを含む行や列を削除［Python］
【データ解析支援ライブラリPandas】 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで欠損値nanを平均値や中央値で置き換える方法を解説しました。 今回は欠損値nanを含む行や列を削除する方法を解説していきます。 まずは準備から。 今回は前回用いたデータと、... -
【Pandas】欠損値nanを平均値や中央値で置き換え［Python］
【データ解析支援ライブラリPandas】 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで欠損値nanの個数を数え、％表示する関数を作成しました。 今回は欠損値nanを平均値や中央値で置き換える方法を解説していきます。 今回もまずは準備から。 データは前回と同じn... -
【Pandas】欠損値nanの個数と％を表示［Python］
【データ解析支援ライブラリPandas】 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで欠損値nanを判定し、カウント、特定の値に置き換える方法を解説しました。 今回はデータ解析をする際に最初に確認するnanの個数と何％のデータがnanなのかを確認する関数を作成... -
【Pandas】欠損値nanをもつデータの取り扱い（.isnull()、.fillna()）［Python］
【データ解析支援ライブラリPandas】 前回は欠損値nanをもつダミーデータを作成するため、ダミーデータ作成プログラムをアップデートしました。 今回はそのnanをもつダミーデータを使って、欠損値nanの取り扱い方法の基本を解説していきます。 ということ... -
【Pandas】データフレームの行名、列名の変更［Python］
【データ解析支援ライブラリPandas】 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで、同じ行名や列名が含まれている場合の行データ、列データの呼び出し方を解説しました。 そこで分かったのは、やっぱり同じ名前を使うのはよろしくないということ。 ということ...