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【Pandas】CSVデータの読み込み［Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前にデータ解析支援ライブラリPandasを使ってグラフ表示をする方法を解説しました。 Pandasはまだまだ色んな解析ができるライブラリなので、今回から何回かに分けて、その解説をしていきたいと思います。 使用するデータは... -
【Python基礎】Pythonプログラムをターミナルから実行
Pythonプログラムをターミナルから実行 前回、Pythonプログラムをダブルクリックで実行できるようMacの設定を行いました。 しかしせっかく「.py」ファイルを作ったのだったら、違う実行方法を試してみたくなるものです。 その方法というのが「ターミナルか... -
【Python基礎】プログラムをダブルクリックで実行：実行形式の変更
簡単に実行できるPythonプログラム 前々回から簡単に実行できるPythonプログラムを作成する方法の解説を行なっています。 前回までは準備段階。 今回からダブルクリックで実行できる形式に変更していきます。 とりあえず前回のおさらいから。 インポートし... -
【NumPy】csv、tsvファイルの読み書き（savetxt、loadtxt）［Python］
savetxt、loadtxt 前にcsvファイル、tsvファイルの読み書きの方法を解説しました。 それが最近、numpyを使うことでcsvファイル、tsvファイルの読み書きができるという情報を得たので、ちょっと勉強してみましたので解説してきたいと思います。 とりあえず... -
【numpy, statistics】NumPyとstatisticsの違い：標準偏差と分散値［Python］
numpyとstatisticsで値が違う？ 前回、前々回と数値計算ライブラリnumpyと数理統計ライブラリstatisticsを使って、平均値、中央値、標準偏差、分散値の計算を紹介しました。 しかしその際、numpyの標準偏差np.stdと分散値np.varの値が、statisticsの標準偏... -
【statistics】平均値、中央値、標準偏差、分散値（mean、median、stdev、variance）［Python］
数理統計関数statistics 前回、numpyを使って、平均値や中央値など統計で使いそうな関数を解説しました。 今回は数理統計関数のライブラリであるstatisticsを使って、平均値、中央値、標準偏差、分散値の計算をしてみようと思います。 まずはstatisticsを... -
【NumPy】平均値、中央値、標準偏差、分散値（np.average、np.mean、np.median、np.std、np.var）［Python］
Python数値計算ライブラリnumpy 前回、Python数値計算ライブラリnumpyを使って、最大値、最小値、そしてそのインデックスの取得方法を解説しました。 今回は統計でよく用いる数値である平均値、中央値、標準偏差、分散値の取得を行ってみましょう。 今回は... -
【Numpy】最大値、最小値とそれらのインデックスの取得 (np.max、np.min、np.argmax、np.argmin)［Python］
Python数値計算ライブラリnumpy 前にPythonの数値計算ライブラリnumpyを紹介し、リストの作成方法や四則演算、行列の入れ替えを解説しました。 しかしnumpyにはまだまだ色々と使えるコマンドがあるので、今回から少しずつ解説していきたいと思います。 今... -
【matplotlib】フォントサイズ指定はfontsize=Xか{“fontsize”:X}か？（title, suptitle, xlabel, ylabel, set_xlabel, set_ylabel, legend, tick_params）［Python］
フォントサイズの指定の仕方 subplotsを使って複数のグラフを表示の仕方を解説した時、タイトルのフォントサイズを変えるのに「fontsize = X」という記述の仕方をしました。 しかし前にグラフのタイトルの表示方法を解説した時には「{"fontsize": X}」とい... -
【matplotlib】複数のグラフを一括表示：subplots、subplotでの軸の数値のサイズ変更［Python］
軸の数値のサイズ変更 前回、複数のグラフを表示した際、それぞれのグラフ間の隙間を調整する方法を解説しました。 今回は複数のグラフを表示した時の軸の数値のサイズを変更する方法を解説していきます。 まずは基本となるプログラムから。 こちらはsubpl...