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Scikit-learn 前回、PythonのNumPyで多次元のndarrayやリストを一次元にする方法（.flatten、np.ravel）を紹介しました。 今回はScikit-learnを使って二つのグラフの一致度を確認する方法を紹介します。 ということでまずは一致度を調べたいグラフを用意し...

NumPy 前回、PythonのNumPyでndarrayをファイルに保存（np.save）、また読み込みする方法（np.load）を紹介しました。 今回はNumPyで多次元のndarrayやリストを一次元にする方法（.flatten、np.ravel）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 .flatt...

NumPy 前回、PythonのNumPyでndarrayを連結する方法（np.concatenate）を紹介しました。 今回はNumPyでndarrayをファイルに保存（np.save）、また読み込みする方法（np.load）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 ndarrayをファイルに保存：np.sa...

NumPy 前回、PythonのNumPyで累積和を計算する方法（np.cumsum）と累積積を計算する方法（np.cumprod）を紹介しました。 今回はNumPyでndarrayを連結する方法（np.concatenate）を紹介します。 通常のPythonのリストの場合、単純に「+」でつなげるだけでリ...

NumPy 前回、PythonのNumPyでbool値のリスト内のTrueの数を数える方法を紹介しました。 今回はNumPyで累積和を計算する方法（np.cumsum）と累積積を計算する方法を紹介します。 累積和とは、例えば「1, 2, 3, 4, 5」というリストがあった場合、まず最初は...

NumPy 前回、PythonのNumPyでリスト内のゼロではない要素の数を数える方法（np.count_nonzero）を紹介しました。 今回はNumPydでbool値のリストでTrueの数を数える方法を紹介します。 まずはこんな感じでbool値のリストを作成してみました。 import numpy ...

NumPy 前回、PythonのNumPyでリスト内の隣り合う要素の差分を計算する方法（np.diff）を紹介しました。 今回はNumPyでndarray内のゼロではない要素の数を数える方法（np.count_nonzero）を紹介します。 それでは始めていきましょう。 np.count_nonzero nda...

NumPy 前回、PythonのNumPyで日時を扱うnp.datetime64の使い方、特にnp.arangeを使って連続した日時をもつリストの作成方法を紹介しました。 今回はNumPyでリスト内の隣り合う要素の差分を計算する方法（diff関数）を紹介します。 それでは始めていきまし...

NumPy 前回、PythonのNumPyで全ての要素が任意の値である配列を作成する方法（np.full）を紹介しました。 今回はNumPyで日時を扱うnp.datetime64の使い方を、その中でも特にnp.arangeを使って連続した日時の作成方法を紹介します。 それでは始めていきまし...

NumPy 前回、PythonのNumPyで格子状の多次元配列を作成する方法（np.mgrid、np.meshgrid）を紹介しました。 今回はNumPyで全ての要素が任意の値である配列を作成する方法（np.full）を紹介します。 前に全ての要素が０である配列と１である配列を作成する...