【機械学習ライブラリScikit-learn】前回まで機械学習ライブラリScikit-learnのワインの分類のデータセットの紹介をしました。https://3pysci.com/python-sklearn-49/今回は「生理学データと運動能力の関係」のデータ セットを紹介していきます。それでは...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回まで機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、色々な機械学習モデルを試してきました。https://3pysci.com/python-sklearn-48/Scikit-learnにはあと３つデータセットがあるのですが、こ...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、EnsembleClassifiersを試してみました。https://3pysci.com/python-sklearn-47/今回は前にLinearSVCモデルを使って自分で用意した数字を予想...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、SVCモデルとKNeighborsClassifierを試してみました。https://3pysci.com/python-sklearn-46/今回は残る一つ（？）、EnsembleClassifiersを試...

【リングライト】最近では各種SNSにアップする写真や動画をこだわる人もいっぱいいます。どうやって綺麗な写真を撮るのか？私自身は写真を撮るのが下手なので、よく分かっていないのですが、その一つに光の当て方があるようです、写真屋さんで写真を撮ると...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、自分で作った手書き数字から実際にどの数字なのか予想させてみました。https://3pysci.com/python-sklearn-45/その機械学習モデルとしては「...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットを使って、自分で作った手書き数字の予想をするための画像などの準備をしました。https://3pysci.com/python-sklearn-44/今回は画像を読み込み、データ...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、機械学習ライブラリScikit-learnで手書き数字のデータセットをLinearSVCモデルを使って機械学習を試してみました。https://3pysci.com/python-sklearn-43/その結果、かなり良い精度で予想してくれるという結果が...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、手書き数字のデータセットのための機械学習モデルを何にしたらよいか、アルゴリズム・チートシートで確認しました。https://3pysci.com/python-sklearn-42/その結果、まずはLinearSVCを試してみるのが良さそうだ...

【機械学習ライブラリScikit-learn】前回、Matplotlibのimshowに関して解説を行いました。https://3pysci.com/python-matplotlib-32/今回からはScikit-learnの手書き数字のデータセットの機械学習を進めていきたいと思います。と言っても、手書き数字のデ...