グラフ表示– tag –
-
【matplotlib】離散データを表示するステムプロット(stem plot)[Python]
matplotlib 前回、ヒストグラム用のガウス分布(正規分布)に従うランダムな値のリストを複数生成する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibで離散データを表示するステムプロット(stem plot)を紹介します。 それでは始めていきましょう。 ステムプロッ... -
【matplotlib】バイオリンプロット(Violin Plot)を描く方法[Python]
matplotlib 前回、PythonのNumPyで任意の平均・標準誤差をもつガウス分布(正規分布)を作る方法を紹介しました。 今回はmatplotlibでバイオリンプロット(Violin Plot)を描く方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 バイオリンプロットの描き... -
【matplotlib】PIL(Pillow)とBytesIOを使ってGIFアニメーションを作成する方法[Python]
matplotlib 前回、リスト内包表記の変わった使い方を紹介しました。 今回はPIL(Pillow)とBytesIOを使ってGIFアニメーションを作成する方法を紹介します。 ちなみに前にmatplotlibのグラフを一度pngに保存してから、PIL(Pillow)でGIFアニメーションを作... -
【matplotlib】2つのヒストグラムをhist2dを使って2次元カラープロットで表示する方法[Python]
matplolib 前回、PyAutoGUIを使って自動でスクリーンショットを撮影する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibの2つのヒストグラムをhist2dを使って2次元カラープロットで表示する方法を紹介します。 まずは2つのヒストグラム用データをこちらの記事を... -
【matplotlib】xlim、ylim、set_xlim、set_ylimでグラフエリアの最大値、最小値を取得する方法[Python]
matplotlib 前回、PythonのNumPyでndarrayから複数のインデックスを指定し複数の要素を一度に取得する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibでxlim、ylimを使ってグラフエリアの最大値、最小値を取得する方法を紹介します。 まずはこんな感じでランダムな... -
【matplotlib】add_subplotを使って複数のグラフを一括で表示する方法[Python]
Matplotlib 前回、PythonのMatplotlibで指数表記になってしまった軸のラベルを整数表記に戻す方法と強制的に指数表記にする方法を紹介しました。 今回はMatplotlibでadd_subplotを使って複数のグラフを一括で表示する方法を紹介します。 複数のグラフを一... -
【matplotlib】指数表記になってしまった軸のラベルを整数表記に戻す方法と強制的に指数表記にする方法[Python]
Matplotlib 前回、PythonのMatplotlibでpcolormeshのカラーバーの範囲を設定する方法と正規化(ノーマライズ)する方法を紹介しました。 今回はMatplotlibで指数表記になってしまった軸のラベルを整数表記に戻す方法と逆に強制的に指数表記にする方法を紹... -
【matplotlib】pcolormeshのカラーバーの範囲を設定する方法と正規化(ノーマライズ)する方法[Python]
Matplotlib 前回、PythonのSciPyでintegrate.quadを使って積分する方法を紹介しました。 今回はpcolormeshのカラーバーの範囲を設定する方法と正規化(ノーマライズ)する方法を紹介します。 まずはpcolormeshのおさらいです。 pcolormeshはX軸のリストとY... -
【pptx】パワーポイントに同じサイズの複数の画像を整列させて貼り付ける方法[Python]
pptx 前回、Pythonのpptxを使ってPythonでパワーポイントを操作する方法としてプレゼンテーション、スライドの作成、画像の貼り付け方法を紹介しました。 今回はpptxを使ってパワーポイントに同じサイズの複数の画像を整列させて貼り付ける方法を紹介しま... -
【pptx】Pythonでパワーポイントを操作する方法:プレゼンテーション、スライドの作成、画像の貼り付け[Python]
pptx 前回、PythonのPandasでデータフレーム内の行列のデータ、もしくはデータフレームをリストに変換する方法を紹介しました。 今回はPythonでパワーポイントを操作できるpptxでプレゼンテーション、スライドの作成方法、画像の貼り付け方法を紹介します...