プログラミング– tag –
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【Pandas】日時のデータが入った列を丸ごとdatetime型に変更する方法（pd.to_datetime）とさらに秒数に変換する方法(.dt.total_seconds)[Python]
Pandas 前回、Pythonでプログラムを終了させる方法（sys.exit）を紹介しました。 今回はPandasで日時のデータが入った列を丸ごとdatetime型に変換する方法とさらに秒に変換する方法を紹介します。 ということでまずはStr型で日時のデータが入ったデータフ... -
【Python基礎】プログラムを終了させる方法：sys.exit()
プログラムの終了 前回、SciPyを使った短時間フーリエ変換による時間周波数解析の方法を紹介しました。 今回はもっと基礎的なことでPythonのプログラムを終了させるsys.exit()を紹介します。 それでは始めていきましょう。 sys.exit() プログラムを終了さ... -
【SciPy】短時間フーリエ変換（STFT：Short-time Fourier Transform）による時間周波数解析[Python]
短時間フーリエ変換 前回、Pythonで時間変化のあるランダムな波形を作成する方法を紹介しました。 今回はその時間変化のあるランダムな波形を使って、経時的な変化を視覚的に確認できる方法を紹介します。 その方法は短時間フーリエ解析による時間周波数解... -
【Python】時間変化のあるランダムな波形を作成する方法
ランダムな波形 前回、正規分布（ガウス分布）を使い、脳波のα波、β波、θ波のような波形を作成する方法を紹介しました。 今回はさらに時間で異なるランダムな波形になるようにしてみたいと思います。 まずは前回のおさらいです。 import matplotlib.pyplot... -
【Python】正規分布（ガウス分布）を使い、脳波のα波、β波、θ波のような波形を作成してみた
正規分布 前回、NumpyのFFT（高速フーリエ変換）を使って周波数解析をする方法を紹介しました。 今回はPythonで正規分布（ガウス分布）のデータを作成する方法を紹介します。 そしてその正規分布を使って、脳波のα波、β波、ガンマ派のような波形を作成して... -
【NumPy】FFT（高速フーリエ変換）で周波数解析[Python]
FFT（高速フーリエ変換） 前回、Pythonでランダムな波形を作成する方法を紹介しました。 せっかく波形を作成したので、FFT（高速フーリエ変換）して、周波数解析をしてみましょう。 私の知識としてはとりあえずFFTをすれば、波の周波数解析ができるくらい... -
【Python】ランダムな波形を作成する方法
ランダムな波形 前回、SciPyでデータを補完（interpolation）する方法を紹介しました。 今回はPythonでランダムな波形を作成する方法を紹介します。 なんでこんなことをしようと思ったかと言うと、周波数解析を勉強しようと思ったのですが、良い波形サンプ... -
【SciPy】データを補完（interpolation）する方法 [Python]
補完（interpolation） 前回、Pythonでリストの要素を飛び飛び（X個おき）に取得する方法を紹介しました。 今回はデータを補完（interpolation）する方法を紹介します。 補完とはデータの並び方を推測し、その間のデータを追加することをいいます。 データ... -
【Python基礎】リストの要素を飛び飛び（X個おき）に取得する方法
リスト 前回、Pythonでゼロ交差点（Zero Crossing）の検出方法を紹介しました。 今回はリストの要素を飛び飛びに取得する方法を紹介します。 それでは始めていきましょう。 リストの要素をX個おきに取得 まずは今回使用するリストを作っていきましょう。 ... -
【Python】ゼロ交差点の検出：Zero Crossing
Zero Crossing 前回、SciPyを使ったピーク検出の方法（find_peaks）を紹介しました。 今回はゼロ交差というY値がゼロになる点を検出する方法（Zero Crossing）を紹介します。 このゼロ交差する点（ゼロ交差点）は値の符号が変わる位置であるため、信号解析...