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【matplotlib】２つのヒストグラムをhist2dを使って2次元カラープロットで表示する方法[Python]
matplolib 前回、PyAutoGUIを使って自動でスクリーンショットを撮影する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibの２つのヒストグラムをhist2dを使って2次元カラープロットで表示する方法を紹介します。 まずは２つのヒストグラム用データをこちらの記事を... -
【matplotlib】xlim、ylim、set_xlim、set_ylimでグラフエリアの最大値、最小値を取得する方法[Python]
matplotlib 前回、PythonのNumPyでndarrayから複数のインデックスを指定し複数の要素を一度に取得する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibでxlim、ylimを使ってグラフエリアの最大値、最小値を取得する方法を紹介します。 まずはこんな感じでランダムな... -
【matplotlib】add_subplotを使って複数のグラフを一括で表示する方法[Python]
Matplotlib 前回、PythonのMatplotlibで指数表記になってしまった軸のラベルを整数表記に戻す方法と強制的に指数表記にする方法を紹介しました。 今回はMatplotlibでadd_subplotを使って複数のグラフを一括で表示する方法を紹介します。 複数のグラフを一... -
【matplotlib】指数表記になってしまった軸のラベルを整数表記に戻す方法と強制的に指数表記にする方法[Python]
Matplotlib 前回、PythonのMatplotlibでpcolormeshのカラーバーの範囲を設定する方法と正規化（ノーマライズ）する方法を紹介しました。 今回はMatplotlibで指数表記になってしまった軸のラベルを整数表記に戻す方法と逆に強制的に指数表記にする方法を紹... -
【matplotlib】pcolormeshのカラーバーの範囲を設定する方法と正規化（ノーマライズ）する方法[Python]
Matplotlib 前回、PythonのSciPyでintegrate.quadを使って積分する方法を紹介しました。 今回はpcolormeshのカラーバーの範囲を設定する方法と正規化（ノーマライズ）する方法を紹介します。 まずはpcolormeshのおさらいです。 pcolormeshはX軸のリストとY... -
【matplotlib】2軸グラフで表示する軸の値を指定する方法と軸の値を回転させる方法[Python]
matplotlib 前回、Pythonのmatplotlibで軸の値に特定の値を表示する方法、軸の値に文字列や日付を指定する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibの2軸グラフで表示する軸の値を指定する方法と軸の値を回転させる方法を紹介します。 まずは基本となるグラ... -
【matplotlib】軸の値に特定の値を表示する方法、軸の値に文字列や日付を指定する方法[Python]
matplotlib 前回、PythonのSciPyのcurve_fitでパラメータの範囲を指定する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibで軸の値に特定の値を表示する方法、軸の値に文字列や日付を指定する方法を紹介します。 ということでとりあえず簡単にこんな感じのグラフを... -
【matplotlib】ガウス分布とローレンツ分布を合わせたフォークト関数(voigt)の作成方法と左右非対称化の方法[Python]
matplotlib 前回、Pythonのmatplotlibでピークを境に左右の形状が非対称な分布の作成方法を紹介しました。 今回はガウス分布とローレンツ分布を合わせたフォークト関数の作成方法と、その左右非対称化の方法を紹介します。 ちなみにガウス分布とローレンツ... -
【matplotlib】ピークを境に左右の形状が非対称な分布の作成方法[Python]
matplotlib 前回、Pythonのmatplotlibでガウス分布、ラプラス分布、ローレンツ分布（コーシー分布）を自作関数化してグラフ表示する方法を紹介しました。 今回はmatplotlibでピークを境に左右の形状が非対称な分布を作成する方法を紹介します。 前回紹介し... -
【matplotlib】ガウス分布、ラプラス分布、ローレンツ分布（コーシー分布）を自作関数化してグラフ表示する方法[Python]
matplotlib 前回、PythonのScikit-learnで二つのグラフの一致度を確認する方法を紹介しました。 今回はガウス分布、ラプラス分布、ローレンツ分布を自作関数化してグラフ表示する方法を紹介します。 ちなみにガウス分布に関してはこちらの記事でも紹介して...