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【Python基礎】datetime：NaT（Not-a-Time）とNumPyとPandasにおけるNaT判定
datetime 前回、datetimeモジュールでのタイムゾーンの設定を解説しました。 今回は同じくdatetime型のお話でNaT（Not-a-Time）に関して色々と試していきます。 Pandaで出てきた欠損値「Nan」の日時バージョンです 要するに時間のデータなんだけど、値がな... -
【NumPy】Apple Watchで取得した心電図データを周波数解析［Python］
Apple Watch 前回、Apple Watchで取得した心電図データをPythonのMatplotlibを使ってグラフとして表示してみました。 今回はさらに解析ということで、フーリエ変換し、どのような周波数成分が含まれているのか解析してみたいと思います。 フーリエ変換：Fo... -
【NumPy】csv、tsvファイルの読み書き（savetxt、loadtxt）［Python］
savetxt、loadtxt 前にcsvファイル、tsvファイルの読み書きの方法を解説しました。 それが最近、numpyを使うことでcsvファイル、tsvファイルの読み書きができるという情報を得たので、ちょっと勉強してみましたので解説してきたいと思います。 とりあえず... -
【numpy, statistics】NumPyとstatisticsの違い：標準偏差と分散値［Python］
numpyとstatisticsで値が違う？ 前回、前々回と数値計算ライブラリnumpyと数理統計ライブラリstatisticsを使って、平均値、中央値、標準偏差、分散値の計算を紹介しました。 しかしその際、numpyの標準偏差np.stdと分散値np.varの値が、statisticsの標準偏... -
【NumPy】平均値、中央値、標準偏差、分散値（np.average、np.mean、np.median、np.std、np.var）［Python］
Python数値計算ライブラリnumpy 前回、Python数値計算ライブラリnumpyを使って、最大値、最小値、そしてそのインデックスの取得方法を解説しました。 今回は統計でよく用いる数値である平均値、中央値、標準偏差、分散値の取得を行ってみましょう。 今回は... -
【Numpy】最大値、最小値とそれらのインデックスの取得 (np.max、np.min、np.argmax、np.argmin)［Python］
Python数値計算ライブラリnumpy 前にPythonの数値計算ライブラリnumpyを紹介し、リストの作成方法や四則演算、行列の入れ替えを解説しました。 しかしnumpyにはまだまだ色々と使えるコマンドがあるので、今回から少しずつ解説していきたいと思います。 今... -
【Python基礎】NumPy：リスト作成と四則演算、行列の入れ替え
数値計算ライブラリ numpyとは？ numpyはPythonで数値を扱う時に非常に役に立つライブラリです。 何が役に立つかと言うと、ある数字をリスト内の数字全てに対して計算したり、２つのリスト同士の計算が出来たり。 さらには前回紹介したrangeと同様の関数が...