【NumPy】近い値かどうかを判定するisclose[Python]

2024年1月10日2024年4月6日

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numpy
numpyのisclose
全ての値が近い値かどうかを判定allclose

numpy

前回、数学計算用モジュールmathで色々試してみました。

numpyのisclose

使い方はmathモジュールのiscloseと同じで「np.isclose(値1, 値2)」です。

import numpy as np

a = 2
b = 2.1

print(np.isclose(a, b))

実行結果
False

値にはnumpyのリストを指定することもできます。

その場合はそれぞれ同じインデックスの要素同士が近い値かどうか判定されます。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([3, 2, 1])

print(np.isclose(a, b))

実行結果
[False  True False]

ちなみにmathモジュールのiscloseではnumpyのリストは使うことはできません。

import math

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([3, 2, 1])

print(math.isclose(a, b))

実行結果
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[4], line 6
      3 a = np.array([1, 2, 3])
      4 b = np.array([3, 2, 1])
----> 6 print(math.isclose(a, b))

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

もう一つおまけにmathモジュールのiscloseでは普通のリストもだめです。

import math

a = [1, 2, 3]
b = [3, 2, 1]

print(math.isclose(a, b))

実行結果
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[3], line 6
      3 a = [1, 2, 3]
      4 b = [3, 2, 1]
----> 6 print(math.isclose(a, b))

TypeError: must be real number, not list

相対許容差を指定するには「rel_tol」、最小の絶対許容差を指定するには「abs_tol」をオプションに加えます。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1.1, 2, 3.0000000001])

print(np.isclose(a, b, rtol=0.1))
print(np.isclose(a, b, rtol=0.05))

実行結果
[ True  True  True]
[False  True  True]

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1.1, 2, 3.0000000001])

print(np.isclose(a, b, atol=0.1))
print(np.isclose(a, b, atol=0.05))

実行結果
[ True  True  True]
[False  True  True]

全ての値が近い値かどうかを判定allclose

numpyのiscloseで値にリストを指定した場合、それぞれ同じインデックスの要素が近い値かどうか判定されました。

numpyには実はもう一つ、それぞれ同じインデックスの要素が全て近い値かどうかを判定するallcloseというものがあります。

こちらもでも相対許容差を指定する「rel_tol」、最小の絶対許容差を指定する「abs_tol」が使えます。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1.1, 2, 3.0000000001])

print(np.allclose(a, b, rtol=0.1))
print(np.allclose(a, b, rtol=0.05))

実行結果
True
False

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1.1, 2, 3.0000000001])

print(np.allclose(a, b, atol=0.1))
print(np.allclose(a, b, atol=0.05))

実行結果
True
False