NumPy
前回、matplotlibのstep関数で階段状のグラフを作成する方法を紹介しました。
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今回は正規化されたsinc関数を返すnp.sincを紹介します。
それでは始めていきましょう。
np.sinc
np.sicを使うにはXの値のリストを作成し、「np.sinc(Xの値のリスト)」とします。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.sinc(x)
fig = plt.figure()
plt.clf()
plt.plot(x, y)
plt.show()
実行結果
sin関数を使ってsinc関数と同じ結果を得るには「np.sin(x * np.pi)/(x * np.pi)」とします。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.sin(x*np.pi)/(x*np.pi)
fig = plt.figure()
plt.clf()
plt.plot(x, y)
plt.show()
実行結果
次回はNumPyでマスクした配列を扱うmaモジュールを紹介します。
ではでは今回はこんな感じで。
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