【Pandas】データフレームをHTML化（to_html）[Python]

2023年3月1日2023年3月4日

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Pandas

前回、SQLite3のエスケープ処理で、特にダブルクォーテーション、シングルクォーテーションに関して解説しました。

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今回はPandasのデータフレームをHTMLにする方法を紹介します。

例えばこんな感じで2列5行のデータフレームを作成したとします。

import pandas as pd
import random

x_val = []; y_val = []
for i in range(5):
    x_val.append(i)
    y_val.append(random.randrange(10))

df = pd.DataFrame()
df['x'] = x_val
df['y'] = y_val

print(df)

実行結果
   x  y
0  0  7
1  1  3
2  2  4
3  3  7
4  4  1

これをHTML化しましょうというのが今回のお話。

データフレームをHTML化：.to_html()

データフレームをHTMLにするには「.to_html(htmlファイルパス)」を用います。

import pandas as pd
import random

x_val = []; y_val = []
for i in range(5):
    x_val.append(i)
    y_val.append(random.randrange(10))

df = pd.DataFrame()
df['x'] = x_val
df['y'] = y_val

df.to_html('test1.html')

実行結果

	x	y
0	0	9
1	1	9
2	2	1
3	3	0
4	4	6

簡単にHTMLに変換できました。

列名を削除：header=False

オプションには色々あるのですが、使いそうなものを二つばかり紹介します。

その一つは列名の削除でオプションに「header=False」を追加します。

import pandas as pd
import random

x_val = []; y_val = []
for i in range(5):
    x_val.append(i)
    y_val.append(random.randrange(10))

df = pd.DataFrame()
df['x'] = x_val
df['y'] = y_val

df.to_html('test2.html', header=False)

0	0	5
1	1	4
2	2	0
3	3	5
4	4	1

行名を削除：index=False

もう一つは行名の削除で「index=False」をオプションに追加します。

import pandas as pd
import random

x_val = []; y_val = []
for i in range(5):
    x_val.append(i)
    y_val.append(random.randrange(10))

df = pd.DataFrame()
df['x'] = x_val
df['y'] = y_val

df.to_html('test3.html', index=False)

実行結果