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【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLassoモデルのオプションを検討［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、LinearRegressionモデルのオプションを試してみました。 今回はLassoモデルのオプションを見ていきましょう。 ということでまずはデータの読... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLinearRegressionモデルのオプションを検討［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットの読み込みから、ターゲットである1年後の糖尿病の進行と10個の特徴量の相関を見てみました。 前回、データを確認したところで、この糖尿病患者の... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットを確認、相関マップを表示［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnのボストン住宅価格のデータセットを使い、色々な機械学習モデル、標準化・正規化の効果を検証してきました。 今回からは新しいデータセットを使って、さらに機械学習を学ん... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格のデータで標準化・正規化の両方をやるとどうなるのか検討［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした時の予想値と正解値をプロットし、標準化、正規化の効果を可視化してみました。 今回は前回浮かんだ疑問、標準... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格のデータで標準化と正規化の効果を可視化［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、RidgeモデルとSVRモデルで機械学習をしてみました。 その結果、SVRモデルを標準化、正規化することで予測結... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格で標準化と正規化の効果を検討（Ridgeregression、SVR）［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、LassoモデルとElasticNetモデルで機械学習をしてみました。 今回は同じようにして標準化、正規化したデータ... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格で標準化と正規化の効果を検討（Lasso、ElasticNet）［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、LinearRegressionモデルで機械学習をしてみました。 今回は同じようにして標準化、正規化したデータを使っ... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格で標準化と正規化の効果を検討（LinearRegression）［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習における標準化（Standardization）と正規化（Normalization）を解説しました。 今回はボストンの住宅価格のデータセットを使って、標準化と正規化をすると予想の精度が良くなるのかということを試して... -
【Scikit-learn】機械学習用データの標準化（Standardization）と正規化（Normalization）［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにRidgeRegressionモデルとSVRモデルを使って機械学習してみました。 しかしどのモデルもLinearRegressionモデルと比べて、劇的に精度が向上す... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格をRidgeRegressionモデル、SVRモデルで機械学習［Python］
【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにLassoモデルとElasticNetモデルを使ってみました。 ただ結果としては残念なことに、線形回帰（LinearRegression）と比べて、どちらのモデルも...