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【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットでRidgeRegressionモデルを使い、特徴量の全ての組み合わせを検討してみました。 そこで分かったのは、やはり機械学習のモデルによって、予想精度のス...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットでSVRモデルを使い、特徴量の全ての組み合わせを検討してみました。 その結果としては、SVRモデルでは「s5」、「bmi」を特徴量として学習させれば十分...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、特徴量の全ての組み合わせを試すプログラムを作成しました。 今回はそのプログラムを使って、SVRモデルで特徴量の全ての組み合わせを試し、ど...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、SVRモデルのkernelのうち、polyのオプションを色々と試してみました。 ただこれまで何回かに分けて、オプションを色々といじってきたのですが...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、SVRモデルのkernelのうち、sigmoidのオプションを色々と試してみました。 今回は最後の一つ、"poly"のオプションを色々といじってみることに...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、SVRモデルでkernelをrbf中心に色々と試してみました。 今回は"sigmoid"に関連するオプションを見ていきたいと思います。 ということでまずは...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、SVRモデルのうちどのkernelでも共通に影響のある（だろう）オプションを試してみました。 今回はデフォルトのkernelであるrbfに影響があるオ...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、RidgeRegressionモデルのオプションを試してみました。 今回はSVRモデルのオプションを試していきましょう。 ということでいつも通りデータの...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、ElasticNetモデルのオプションを試してみました。 今回も同様にRidgeモデルのオプションを試していきましょう。 まずはデータの読み込みから...

【機械学習ライブラリScikit-learn】 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、Lassoモデルのオプションを試してみました。 今回は同様にElasticNetモデルのオプションを試していきましょう。 まずはデータの読み込みから...