【matplotlib】plt.clf()とplt.cla()、plt.close()の違い[Python]

2024年3月13日2024年4月6日

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matplotlib
plt.clf()
plt.cla()
plt.close()

matplotlib

前回、matplotlibでリアルタイムに変化するグラフを表示する方法を紹介しました。

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今回は前回出てきた「plt.cla()」について、他の「plt.clf()」や「plt.close()」との違いを見てみましょう。

ということでまずは適当にグラフを用意しました。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = range(10)
y = [random.randint(0,50) for _ in x]

fig = plt.figure()

plt.plot(x, y)

plt.show()

実行結果

それでは始めていきましょう。

plt.clf()

まずは一番使うだろう「plt.clf()」を見てみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = range(10)
y = [random.randint(0,50) for _ in x]

fig = plt.figure()

plt.plot(x, y)

plt.clf()

plt.show()

実行結果
<Figure size 640x480 with 0 Axes>

「plt.clf()」では一応グラフエリアは確保されているようですが、「0 Axes」となっており、グラフ自体は全て消去されています。

ということで「fig = plt.figure()」でグラフエリアの確保だけされた状態と同じ状態になっています。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = range(10)
y = [random.randint(0,50) for _ in x]

fig = plt.figure()

plt.show()

実行結果
<Figure size 640x480 with 0 Axes>

plt.cla()

次に「plt.cla()」を見てみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = range(10)
y = [random.randint(0,50) for _ in x]

fig = plt.figure()

plt.plot(x, y)

plt.cla()

plt.show()

実行結果

「plt.cla()」ではグラフの軸は残り、中のデータは消去されました。

plt.close()

最後に「plt.close()」を見てみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = range(10)
y = [random.randint(0,50) for _ in x]

fig = plt.figure()

plt.plot(x, y)

plt.close()

plt.show()

実行結果