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【Scikit-learn】SVMで行った分類の境界をmlxtendで可視化［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回は機械学習ライブラリScikit-learnのiris（アヤメ）のデータセットの4種類の特徴量データを使って機械学習してみました。 次に特徴量のデータ数を変えて、正解率にどのような影響があるのかを試していきたいのですが、... -
【Scikit-learn】サポートベクターマシン（SVM）で機械学習［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回は機械学習ライブラリScikit-learnのiris（アヤメ）のデータセットをPandasのデータフレームに格納し、seabronのpairplotでデータ間の関連性を見てみました。 今回はScikit-learnのライブラリに含まれている機械学習の... -
【Scikit-learn】seabornでpairplotを表示［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回は機械学習ライブラリScikit-learnのiris（アヤメ）のデータセットを読み込み、中身を読み込んでみました。 今回はirisのデータセットを使って、データを眺めて、どんなデータで機械学習を行うか方針を決めるところま... -
【Scikit-learn】インストールとirisデータの読み込み［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回はseabornライブラリを使って、複雑なグラフを簡単に描く方法を解説しました。 今回は機械学習ライブラリScikit-learn (sklearn)というものを使って、機械学習を体験してみます。 機械学習とは最近色々ニュースで話題...