Programming– category –
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【Pandas】CSVデータの読み込み［Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前にデータ解析支援ライブラリPandasを使ってグラフ表示をする方法を解説しました。 Pandasはまだまだ色んな解析ができるライブラリなので、今回から何回かに分けて、その解説をしていきたいと思います。 使用するデータは... -
【Python基礎】Pythonプログラムをターミナルから実行
Pythonプログラムをターミナルから実行 前回、Pythonプログラムをダブルクリックで実行できるようMacの設定を行いました。 しかしせっかく「.py」ファイルを作ったのだったら、違う実行方法を試してみたくなるものです。 その方法というのが「ターミナルか... -
【Apple】MacでPythonプログラムをダブルクリックで実行
Pythonプログラムをダブルクリックで実行したい 前回までにダブルクリックで実行できるPythonプログラムを作成してきました。 ということで最終工程。 実際にダブルクリックして実行してみようというのが今回の記事。 前回までに「数値データが入っているC... -
【Python基礎】プログラムをダブルクリックで実行：実行形式の変更
簡単に実行できるPythonプログラム 前々回から簡単に実行できるPythonプログラムを作成する方法の解説を行なっています。 前回までは準備段階。 今回からダブルクリックで実行できる形式に変更していきます。 とりあえず前回のおさらいから。 インポートし... -
【Python基礎】PythonをMacにインストール
何故、Pythonをインストールするのか？ 今回はMacBook AirにPythonをインストールする方法を解説していこうかなと思います。 しかしPythonの開発環境としてAnacondaをインストールしているのに、何故Pythonを別にインストールする必要があるのか？ それは... -
【NumPy】csv、tsvファイルの読み書き（savetxt、loadtxt）［Python］
savetxt、loadtxt 前にcsvファイル、tsvファイルの読み書きの方法を解説しました。 それが最近、numpyを使うことでcsvファイル、tsvファイルの読み書きができるという情報を得たので、ちょっと勉強してみましたので解説してきたいと思います。 とりあえず... -
【numpy, statistics】NumPyとstatisticsの違い：標準偏差と分散値［Python］
numpyとstatisticsで値が違う？ 前回、前々回と数値計算ライブラリnumpyと数理統計ライブラリstatisticsを使って、平均値、中央値、標準偏差、分散値の計算を紹介しました。 しかしその際、numpyの標準偏差np.stdと分散値np.varの値が、statisticsの標準偏... -
【statistics】平均値、中央値、標準偏差、分散値（mean、median、stdev、variance）［Python］
数理統計関数statistics 前回、numpyを使って、平均値や中央値など統計で使いそうな関数を解説しました。 今回は数理統計関数のライブラリであるstatisticsを使って、平均値、中央値、標準偏差、分散値の計算をしてみようと思います。 まずはstatisticsを... -
【NumPy】平均値、中央値、標準偏差、分散値（np.average、np.mean、np.median、np.std、np.var）［Python］
Python数値計算ライブラリnumpy 前回、Python数値計算ライブラリnumpyを使って、最大値、最小値、そしてそのインデックスの取得方法を解説しました。 今回は統計でよく用いる数値である平均値、中央値、標準偏差、分散値の取得を行ってみましょう。 今回は... -
【Numpy】最大値、最小値とそれらのインデックスの取得 (np.max、np.min、np.argmax、np.argmin)［Python］
Python数値計算ライブラリnumpy 前にPythonの数値計算ライブラリnumpyを紹介し、リストの作成方法や四則演算、行列の入れ替えを解説しました。 しかしnumpyにはまだまだ色々と使えるコマンドがあるので、今回から少しずつ解説していきたいと思います。 今...