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【matplotlib】matshowで二次元リストを画像表示［Python］
Matplotlibで二次元リストを画像表示 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットに含まれるデータを画像表示してみました。 そこでMatplotlibの中で二次元リストを画像表示する関数「matshow」を使いましたが、この関数が一体どうい... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットのデータを画像化［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットの解説を行いました。 ただ手書き数字のデータセットということで、画像のデータセットだと期待していたのですが、残念ながら数値データになってしまって... -
【Scikit-learn】手書き数字のデータセットを確認［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、前々回はちょっと寄り道してMatplotlibで円グラフを表示する方法を解説しました。 今回から再度、機械学習ライブラリScikit-learnに戻り、新しいデータセットに挑戦していこうと思います。 ということで今回から「手... -
【matplotlib】円グラフを表示する基本とラベル表示、デザインの変更の仕方［Python］
Matplotlibで円グラフを表示 前回まで機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータベースを色々といじってきました。 その中で円グラフを使う場面があったのですが、とりあえず最低限の使い方だけ紹介して、詳しい解説を後回しにしていました。 と... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLassoモデルのオプションを検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、LinearRegressionモデルのオプションを試してみました。 今回はLassoモデルのオプションを見ていきましょう。 ということでまずはデータの読み込... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLinearRegressionモデルのオプションを検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットの読み込みから、ターゲットである1年後の糖尿病の進行と10個の特徴量の相関を見てみました。 前回、データを確認したところで、この糖尿病患者のデー... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットを確認、相関マップを表示［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnのボストン住宅価格のデータセットを使い、色々な機械学習モデル、標準化・正規化の効果を検証してきました。 今回からは新しいデータセットを使って、さらに機械学習を学んでい... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格のデータで標準化・正規化の両方をやるとどうなるのか検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした時の予想値と正解値をプロットし、標準化、正規化の効果を可視化してみました。 今回は前回浮かんだ疑問、標準化と... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格のデータで標準化と正規化の効果を可視化［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、RidgeモデルとSVRモデルで機械学習をしてみました。 その結果、SVRモデルを標準化、正規化することで予測結果の... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格で標準化と正規化の効果を検討（Ridgeregression、SVR）［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、LassoモデルとElasticNetモデルで機械学習をしてみました。 今回は同じようにして標準化、正規化したデータを使...