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【Python】imshowで二次元リストを画像表示:補完(interpolation)
Matplotlibで二次元リストを画像表示 前回、Matplotlibライブラリのimshowのうち、カラーマップの範囲指定、アスペクト、開始位置を解説しました。 今回は補完(interpolation)というオプションを使ってみたいと思います。 補完とは荒い画像(解像度の低... -
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【matplotlib】imshowで二次元リストを画像表示:カラーマップの範囲指定(vmin、vmax)、アスペクト(aspect)、開始位置(origin)[Python]
Matplotlibで二次元リストを画像表示 前回、Matplotlibライブラリのimshowのうち、データ形式とカラーマップ、透明化を解説しました。 今回はカラーマップの範囲指定、アスペクト比、開始位置に関するオプションを見ていきましょう。 ということでまずはデ... -
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【matplotlib】imshowで二次元リストを画像表示:入力データ形式とカラーマップ(cmap)、透明化(alpha)[Python]
Matplotlibで二次元リストを画像表示 前回、Matplotlibライブラリのmatshowの解説をしました。 今回はその元となった関数「imshow」の解説を行っていきたいと思います。 ただこのimshowは結構色々なオプションがあるので、使いそうなものや私が試して理解... -
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【matplotlib】matshowで二次元リストを画像表示[Python]
Matplotlibで二次元リストを画像表示 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットに含まれるデータを画像表示してみました。 そこでMatplotlibの中で二次元リストを画像表示する関数「matshow」を使いましたが、この関数が一体どうい... -
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【Scikit-learn】手書き数字のデータセットのデータを画像化[Python]
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの手書き数字のデータセットの解説を行いました。 ただ手書き数字のデータセットということで、画像のデータセットだと期待していたのですが、残念ながら数値データになってしまって... -
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【Scikit-learn】手書き数字のデータセットを確認[Python]
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、前々回はちょっと寄り道してMatplotlibで円グラフを表示する方法を解説しました。 今回から再度、機械学習ライブラリScikit-learnに戻り、新しいデータセットに挑戦していこうと思います。 ということで今回から「手... -
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【matplotlib】円グラフを表示する基本とラベル表示、デザインの変更の仕方[Python]
Matplotlibで円グラフを表示 前回まで機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータベースを色々といじってきました。 その中で円グラフを使う場面があったのですが、とりあえず最低限の使い方だけ紹介して、詳しい解説を後回しにしていました。 と... -
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【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLassoモデルのオプションを検討[Python]
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、LinearRegressionモデルのオプションを試してみました。 今回はLassoモデルのオプションを見ていきましょう。 ということでまずはデータの読み込... -
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【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLinearRegressionモデルのオプションを検討[Python]
機械学習ライブラリScikit-learn 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットの読み込みから、ターゲットである1年後の糖尿病の進行と10個の特徴量の相関を見てみました。 前回、データを確認したところで、この糖尿病患者のデー... -
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【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットを確認、相関マップを表示[Python]
機械学習ライブラリScikit-learn 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnのボストン住宅価格のデータセットを使い、色々な機械学習モデル、標準化・正規化の効果を検証してきました。 今回からは新しいデータセットを使って、さらに機械学習を学んでい...