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【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Ageの欠損値を修正 機械学習編）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのAgeの欠損値を重みありのランダムに設定してみました。 今回はAge（年齢）の欠損値を機械学習で予想できるのかを試し... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Ageの欠損値を修正 重みありランダム値編）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのAgeの欠損値をランダムに設定してみました。 今回もランダム値を使っていきますが、年齢が分かっている乗客の年齢分布... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Ageの欠損値を修正 ランダム値編）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのAgeの欠損値を一律に「30」修正してみました。 Age（年齢）は1309人のうち、263人のデータが欠損していましたが、欠損... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Ageの欠損値を修正 平均値編）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのEmbarkedの欠損値を修正してみました。 今回からはAge（年齢）の欠損値を修正していきます。 と言うことでデータの読... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Embarkedの欠損値を修正）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのFareの欠損値を修正したデータで機械学習・生存予測し、データをKaggleに提出してみました。 今回はEmbarked（乗船地... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Fareの欠損値を修正 その３）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのFareの修正値を決めました。 今回は欠損値を修正し、機械学習、予想、そしてkaggelへ提出・スコアの取得を行っていき... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Fareの欠損値を修正 その２）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」のデータセットのFareの欠損値を修正するための情報を集めてみました。 前回色々と情報は集めてみたものの、まだまだ納得できる値は見... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（Fareの欠損値を修正 その１）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」の生存予想データを提出し、スコアを取得してみました。 ここからはさらに良いスコアが取れるよう、モデルを改善していく段階になりま... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（予想データの提出）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の一番基本なデータセット「タイタニック号乗客の生存予測」の生存予想データを作成しました。 今回は作成した生存予想データをKaggleに提出してみます。 そのために前回、... -
【Kaggle】タイタニック号乗客の生存予測（テスト用データセットの生存予測）［Python］
Kaggle 前回は機械学習・データサイエンスのプラットフォーム「Kaggle（カグル）」の「タイタニック号乗客の生存予測」の訓練用データセットをLinearSVCモデルを使って機械学習してみました。 今回は訓練用データセットで機械学習させたモデルを使って、テ...