【matplotlib】日本語を使えるようにする［Python］

2022年4月24日2022年12月9日

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Matplotlib

前にMatplotlibでグラフを描写するのには日本語は使えないというお話をしました。

基本のプログラム

ということでまずは基本となるプログラムを作成していきましょう。

import matplotlib.pyplot as plt

title = 'plot title'
xlabel = 'xlabel'

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
plt.clf()

plt.plot(x, y)

plt.title(title , fontsize=30)
plt.xlabel(xlabel, fontsize=30)

plt.show()

実行結果

「import matplotlib.pyplot as plt」でmatplotlibライブラリのうちpyplotをpltという名前で使えるようにインポートします。

次にタイトルを「title = ‘plot title’」、X軸名を「xlabel = ‘xlabel’」ととして変数にすることで簡単に書き換えられるようにし、またXとYの値を適当にリスト形式で作成しました。

「fig = plt.figure()」で画像の領域を確保、そして「plt.clf()」で一度クリアします。

「plt.plot(x, y)」でグラフのプロット、「plt.title(title , fontsize=30)」でタイトルの表示、「plt.xlabel(xlabel, fontsize=30)」でX軸名の表示（それぞれ見やすいようにfontsizeで大きくしています）、「plt.show()」でグラフの表示です。

この状態でタイトルとX軸名を日本語にしてみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt

title = 'プロットタイトル'
xlabel = 'X軸名'

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
plt.clf()

plt.plot(x, y)

plt.title(title , fontsize=30)
plt.xlabel(xlabel, fontsize=30)

plt.show()

実行結果

確かに日本語の部分が□と文字化けしています。

方法その１：matplotlib.font_managerを使う

matplotlibにはフォントを扱う「font_manager」というものがあります。

これを使うことでグラフ上の表記のフォントを変更することができます。

もちろん日本語表記に変えるだけではなく、英語表記でも好きなフォントに変えることができます。

プログラムを書いてみるとこんな感じです。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

font_path = r'./NotoSansJP-Regular.otf'

fp = fm.FontProperties(fname=font_path)

title = 'plot title'
xlabel = 'xlabel'

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
plt.clf()

plt.plot(x, y)

plt.title(title, fontsize=30, fontproperties=fp)
plt.xlabel(xlabel, fontsize=30)

plt.show()

実行結果

フォントが少し変わったのが分かりますでしょうか。

この状態でタイトルに日本語を使ってみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

font_path = r'./NotoSansJP-Regular.otf'

fp = fm.FontProperties(fname=font_path)

title = 'プロットタイトル'
xlabel = 'X軸名'

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
plt.clf()

plt.plot(x, y)

plt.title(title, fontsize=30, fontproperties=fp)
plt.xlabel(xlabel, fontsize=30, fontproperties=fp)

plt.show()

実行結果

確かに日本語を使うことができました。

この「matplotlib.font_manager」を使うには3ステップ必要です。

matplotlib.font_managerのインポート「import matplotlib.font_manager as fm」
フォントの読み込み「fp = fm.FontProperties(fname=font_path)」
各部位へのフォントの使用「plt.title(title, fontproperties=fp)」

インポート→読み込み→使用の流れなので分かりやすいと思います。

ただ注意点が２つあります。

フォントの読み込みの際、フォントへのパスが必要
フォントを使用する際、使用する部位にfontpropertiesの設定が必要

フォントに関してはPCのシステム内のフォントを指定することも可能ですが、なかなか探すのは面倒なため、個人的にはGoogle Fontsからダウンロードしてしまった方が早いと思っています。

Google Fonts

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また読み込んだフォントを使用する場合、それぞれの部位でfontpropertiesを設定する必要があります。

例えばX軸名のfontpropertiesのオプションを消してみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

font_path = r'./NotoSansJP-Regular.otf'

fp = fm.FontProperties(fname=font_path)

title = 'プロットタイトル'
xlabel = 'X軸名'

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
plt.clf()

plt.plot(x, y)

plt.title(title, fontsize=30, fontproperties=fp)
plt.xlabel(xlabel, fontsize=30)

plt.show()

実行結果

X軸名の日本語の部分だけ□に文字化けしてしまいました。

このように日本語を使いたい部分は全てfontpropertiesの設定が必要になります。

今回はタイトルとX軸名だけですが、他にも日本語を使いたい部分があれば、fontpropertiesを追加する必要があるので、多くなればなかなか面倒になってきます。

方法その２：plt.rcParams[‘font.family’]を使う

もう一つの方法としては「plt.rcParams[‘font.family’]」を使う方法です。

この場合、先ほどの「matplotlib.font_manager」を使うのとは異なり、この後で表示されるグラフ全てのフォントに効果があります。

つまり一つずつ設定する必要はありません。

ということでこんな感じです。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'Hiragino Sans'

title = 'plot title'
xlabel = 'xlabel'

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
plt.clf()

plt.plot(x, y)

plt.title(title , fontsize=30)
plt.xlabel(xlabel, fontsize=30)

plt.show()

実行結果

「plt.rcParams[‘font.family’] = ‘Hiragino Sans’」の部分でフォントを「Hiragino Sans」に指定しています。

今度はタイトルとX軸名を日本語にしてみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'Hiragino Sans'

title = 'プロットタイトル'
xlabel = 'X軸名'

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

fig = plt.figure()
plt.clf()

plt.plot(x, y)

plt.title(title , fontsize=30)
plt.xlabel(xlabel, fontsize=30)

plt.show()

実行結果