プログラミング– tag –
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【Scikit-learn】手書き数字のデータセットを確認［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、前々回はちょっと寄り道してMatplotlibで円グラフを表示する方法を解説しました。 今回から再度、機械学習ライブラリScikit-learnに戻り、新しいデータセットに挑戦していこうと思います。 ということで今回から「手... -
【matplotlib】円グラフを表示する基本とラベル表示、デザインの変更の仕方［Python］
Matplotlibで円グラフを表示 前回まで機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータベースを色々といじってきました。 その中で円グラフを使う場面があったのですが、とりあえず最低限の使い方だけ紹介して、詳しい解説を後回しにしていました。 と... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLassoモデルのオプションを検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットを使い、LinearRegressionモデルのオプションを試してみました。 今回はLassoモデルのオプションを見ていきましょう。 ということでまずはデータの読み込... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットでLinearRegressionモデルのオプションを検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnの糖尿病患者のデータセットの読み込みから、ターゲットである1年後の糖尿病の進行と10個の特徴量の相関を見てみました。 前回、データを確認したところで、この糖尿病患者のデー... -
【Scikit-learn】糖尿病患者のデータセットを確認、相関マップを表示［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回までは機械学習ライブラリScikit-learnのボストン住宅価格のデータセットを使い、色々な機械学習モデル、標準化・正規化の効果を検証してきました。 今回からは新しいデータセットを使って、さらに機械学習を学んでい... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格のデータで標準化・正規化の両方をやるとどうなるのか検討［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした時の予想値と正解値をプロットし、標準化、正規化の効果を可視化してみました。 今回は前回浮かんだ疑問、標準化と... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格のデータで標準化と正規化の効果を可視化［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、RidgeモデルとSVRモデルで機械学習をしてみました。 その結果、SVRモデルを標準化、正規化することで予測結果の... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格で標準化と正規化の効果を検討（Ridgeregression、SVR）［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、LassoモデルとElasticNetモデルで機械学習をしてみました。 今回は同じようにして標準化、正規化したデータを使... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格で標準化と正規化の効果を検討（Lasso、ElasticNet）［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習ライブラリScikit-learnのボストンの住宅価格を予想するのにデータを標準化、正規化をした後、LinearRegressionモデルで機械学習をしてみました。 今回は同じようにして標準化、正規化したデータを使って、L... -
【Scikit-learn】ボストン住宅価格で標準化と正規化の効果を検討（LinearRegression）［Python］
機械学習ライブラリScikit-learn 前回、機械学習における標準化（Standardization）と正規化（Normalization）を解説しました。 今回はボストンの住宅価格のデータセットを使って、標準化と正規化をすると予想の精度が良くなるのかということを試してみよ...