数値計算– tag –
-
【Pandas】行、列の追加（assign、append）［Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで行や列を追加する方法の基本を解説しました。 今回も行や列を追加する方法ですが、今回はassignとappendというコマンドを用いた方法を解説していきます。 ということで今回もまずは... -
【Pandas】行、列の追加の基本［Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで合計値、平均値、中央値、最大値、最小値、標準偏差を計算する方法を解説しました。 このように色々な値を計算できるようになると、これらの値をPandasで出力できる表に追加してい... -
【Pandas】行、列に対しての合計値、平均値、中央値、最大値、最小値、標準偏差［Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで行と列の両方を指定してデータを取得する方法を解説しました。 ここまではデータを読み込んで表示するということばかりでした。 でもPandasはデータ解析を行うためのライブラリなの... -
【Pandas】行名、列名の取得と行数、列数、全要素数の取得［Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前回はデータ解析支援ライブラリPandasで行も列も指定してデータを取得する方法を解説しました。 しかし行や列を指定してデータを取得するにはどんな名前の行、列があるのか、何行、何列データがあるのかを知らなければい... -
【Pandas】行または列、もしくは行と列の両方を指定して取得[Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前回、データ解析支援ライブラリPandasを使って、CSVファイルの読み込み方法を解説しました。 今回は読み込んだデータを表示する方法を解説していきます。 まずは前回のおさらいから。 使用するデータは、自作のダミーデー... -
【Pandas】CSVデータの読み込み［Python］
データ解析支援ライブラリPandas 前にデータ解析支援ライブラリPandasを使ってグラフ表示をする方法を解説しました。 Pandasはまだまだ色んな解析ができるライブラリなので、今回から何回かに分けて、その解説をしていきたいと思います。 使用するデータは... -
【NumPy】csv、tsvファイルの読み書き（savetxt、loadtxt）［Python］
savetxt、loadtxt 前にcsvファイル、tsvファイルの読み書きの方法を解説しました。 それが最近、numpyを使うことでcsvファイル、tsvファイルの読み書きができるという情報を得たので、ちょっと勉強してみましたので解説してきたいと思います。 とりあえず... -
【numpy, statistics】NumPyとstatisticsの違い：標準偏差と分散値［Python］
numpyとstatisticsで値が違う？ 前回、前々回と数値計算ライブラリnumpyと数理統計ライブラリstatisticsを使って、平均値、中央値、標準偏差、分散値の計算を紹介しました。 しかしその際、numpyの標準偏差np.stdと分散値np.varの値が、statisticsの標準偏... -
【statistics】平均値、中央値、標準偏差、分散値（mean、median、stdev、variance）［Python］
数理統計関数statistics 前回、numpyを使って、平均値や中央値など統計で使いそうな関数を解説しました。 今回は数理統計関数のライブラリであるstatisticsを使って、平均値、中央値、標準偏差、分散値の計算をしてみようと思います。 まずはstatisticsを... -
【NumPy】平均値、中央値、標準偏差、分散値（np.average、np.mean、np.median、np.std、np.var）［Python］
Python数値計算ライブラリnumpy 前回、Python数値計算ライブラリnumpyを使って、最大値、最小値、そしてそのインデックスの取得方法を解説しました。 今回は統計でよく用いる数値である平均値、中央値、標準偏差、分散値の取得を行ってみましょう。 今回は...